...| 彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全...
已对齐的谓词和隐含对齐的谓词将获得更高的权重,而未对齐的谓词则被视为噪声。通过这种方式,结构嵌入模块能够更有效地从已对齐的三元组中学习。联合训练:谓词嵌入模块、属性嵌入模块和结构嵌入模块这三个模块可以进行交替训练,通过交替学习的方式互相影响,通过优化嵌入使其在各个结构的表示中达到整体最优。训练完成后,...
一个超简单的淡疤办法!孩子、大人都管用(不是医美
②皮肤底下的纤维细胞,并没有停止工作,还在努力生成胶原蛋白,一旦胶原蛋白积累得过多了,就会导致疤痕增生变大。所以,在疤痕产生的6个月内,我们可以通过一些有效的成分,来加速疤痕成熟,一定程度预防疤痕增生,让新长出来的疤痕,在社交距离上看起来和原来的皮肤没啥大区别。因此,这段时间就被称之为「淡疤黄金...
76页综述+300余篇参考文献,天大团队全面介绍大语言模型对齐技术
随着其能力的不断增强,大语言模型还可能展现出“追求”自我保护、自我增强、获取资源等目标,这些目标在通用人工智能中通常被称为工具性趋同目标,因为几乎所有AI代理都有可能将它们作为亚目标。大语言模型对齐综述从以上视角详细论述了大语言模型对齐的必要性。大语言模型对齐方法AI对齐是一个旨在确保AI系统...
北大对齐小组:大模型价值对齐的方法、目标和开放问题
以大语言模型为代表的AI技术,或许将对我们的世界有深远的影响。要如何进行对AI行为的价值对齐(ValueAlignment),才能保证这一影响长期向善?内容简介随着大语言模型和基于大语言模型的智能体系统被越来越多地用于现实决策,大模型中内含的价值倾向成为一个影响重大的问题。大模型应习得何种价值、如何让大模型习得...
入门必读!写给初学者的人工智能简史!
ELIZA其实没有任何智能性可言。它基于规则运作,既不理解对方的内容,也不知道自己在说什么。但即便如此,它还是在当时引起了轰动。ELIZA可以说是现在Siri、小爱同学等问答交互工具的鼻祖。魏泽鲍姆(坐者)正在与ELIZA对话再来看看联结主义。联结主义,强调模仿人脑的工作原理,建立神经元之间的联结模型,以此实现人工神经...
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
标准的可部署LLM需要经过预训练,然后会进行微调以提升对齐等要求,那么这两个阶段有哪些可能导致幻觉的因素呢?预训练数据问题预训练数据的量非常大,因为其目标就是以各种书写形式表示世界知识(www.e993.com)2024年9月21日。预训练数据的最常用来源是公共互联网,也因此这些数据往往存在信息过时、缺失或不正确等问题。模型记忆的方式是简单地最大...
大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...
最初受到自然进化原则的影响,如选择、变异和繁殖,研究人员开发了模拟这些过程以优化复杂问题解决方案的算法。Holland(1992)的开创性论文介绍了遗传算法,标志着AI自进化能力的基石。神经网络和深度学习的后续发展进一步增强了这一能力,允许AI系统在没有人类干预的情况下修改自己的架构并提高性能(Liu等人,2021)。
临时起意 or 提前计划,哪种性生活更爽?
长期的压力会让糖皮质类固醇升高,强化性抑制的荷尔蒙,压抑和性有关的行为。BBC曾经调查2000多名英国人的性生活,结果显示压力成为了危害现代人性生活质量的头号杀手。人被工作攫取得越多,就会越多地在其他地方寻求补偿,报复性熬夜、报复性进食、报复性醉酒……这些不良生活习惯也会影响人的激素水平,从而影响性欲。201...
从“智能涌现”到“超人类”,通往AGI巅峰的终极设想
??图3:不同自主等级达成的AGI层次,以及其可能引发的风险。图源:参考文献12,由追问译OpenAI的观点:AI发展及其对社会的影响今年更早些时候,OpenAI的CEO萨姆·奥特曼(SamAltman)在他的博客文章PlanningforAGIandBeyond[12]里,探讨了AGI对社会、技术和伦理的潜在影响,并强调了慎重规划和负责任的发展的必要性...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
Sora的亮点。Sora的能力在各个方面都有深远的影响:??提高模拟能力:将Sora进行大规模训练归功于其模拟物理世界各个方面的显著能力。尽管缺乏显式的3D建模,Sora展现了具有动态相机运动和长距离连贯性的3D一致性,包括对象持久性和模拟与世界的简单互动。此外,Sora有趣地模拟了像Minecraft这样的数字...