学术报告 | 杨超:AI时代城市交通规划面临的挑战

在城市交通规划中,AI技术的应用明显提高了系统的运行效率,例如自动驾驶能够优化出行方案、减少交通拥堵。然而,过度依赖工具理性,忽视了技术对社会结构的潜在影响,可能会导致社会不平等的加剧。出租汽车司机、网约车司机等低技能工种的失业问题,以及AI技术可能引发的其他社会伦理问题,都需要规划者深入思考并制定相应的应对策...

深圳市人民政府办公厅关于印发《深圳市综合立体交通网规划方案...

城市交通系统规模庞大,涉及要素众多且关系复杂,需大力推动数据资源赋能城市交通治理,提升城市交通管理与控制的精细化和智慧化水平。二、总体要求(一)指导思想。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,深入学习贯彻习近平总书记对广东、深圳系列重要讲话和重要指示精...

多式联运大数据在交通运输领域的应用与发展

商渔船防碰撞系统:通过分析渔船作业区域和商船航线的气象及海洋地理数据,可以开发防碰撞预警系统,减少海上交通事故。航运路线规划:结合海洋地理和气象数据,可以为船舶提供最优航线建议,考虑天气变化和海洋条件,提高航运效率。港口智慧安检:利用船舶航行数据和气象条件,港口可以优化安检流程,提高安检效率,减少因天气原因导致...

深圳市城市交通规划设计研究中心 股份有限公司2023年度报告摘要

基于数字孪生基础能力,公司立足城市交通多维综合调控核心需求,搭建数实映射孪生底座,构建宏微观交通行业大模型,初步打造形成“规设、建造、运营、管控、能源、健维”等于一体的交通全场景业务引擎,为交通运输政府管理部门及企业提供核心业务流程再造,支撑数字规划、数字基建、数字运营等业务,实现数据资产显性化、空间价值升级...

大数据背景下城市智能交通的数据技术应用

在交通领域,大数据技术可以帮助城市管理者更好地进行交通规划和优化,提高城市的交通运行效率和环境友好度。总的来说,大数据技术的发展现状仍处于快速增长阶段,各行各业都在积极探索如何利用大数据技术创造更多的商业价值和社会效益。随着技术的不断进步和应用场景的不断丰富,大数据技术将继续发挥着重要作用,成为推动产业...

AI智能驱动:未来无人驾驶汽车的核心引擎

4.1减少交通事故:无人驾驶智能汽车具备超强的反应能力和准确的判断能力,将大大降低交通事故的发生概率(www.e993.com)2024年11月15日。4.2改善交通拥堵:无人驾驶智能汽车能够实现实时交通信息的共享和智能导航,减少车辆拥堵现象,改善交通状况。4.3优化城市规划:无人驾驶智能汽车的普及将对城市规划产生影响,例如减少停车位需求,优化道路布局。

提升城市交通基础设施全生命周期发展水平 系统推进城市治理体系和...

利用新兴的道路检测技术与通信技术,通过有效获取结构沉降、变形、渗漏水以及机电中的风机、消防、照明、排水等数据,同时结合市民出行数据,分析城市交通基础设施使用行为特征,建立一整套基于大数据的全生命周期管理平台,结合大数据分析、人工智能算法以及边缘计算等技术,挖掘有价值的信息以支持管理养护决策,使得市民对城市交通...

行业动态 | 科技创新推动城乡规划建设治理领域智库建设——中规院...

周成虎院士指出,城市是一个复杂的系统,城市研究是一门科学,因而城市研究是数据密集型研究,需要综合运用生命科学和物理学的视角构建研究框架,对自然环境、建成环境、社会环境等大数据进行城市感知,定量分析功能空间影响,测度环境与活力指标,进而用于城市形态分析、增长边界实施、城市形态预测,并基于公共空间特质性分析提升城市...

公共数据、基础设施与人工智能:数据市场发展的三个驱动力 | 数据...

在此基础上,2021年以来,陆续发布《“十四五”数字经济发展规划》《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”大数据产业发展规划》,完善数据领域战略规划、数据基础制度,旨在充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能。今年年初,《“数据...

测绘股份2023年年度董事会经营评述

在大数据时代,基于物联网、云计算、互联网技术发展的大数据技术将对地理信息服务业产业链的各个环节产生全方位的影响,引起地理信息服务业产业链结构的调整。产业链结构的调整主要表现为产业链变长的趋势。目前,地理信息产业的产业链环节主要为地理信息数据采集、数据处理和数据产品及应用服务。在大数据时代,地理大数据分...