8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征
这种方法通过减去平均值并除以标准差来调整变量。执行此转换后,结果变量将具有0均值和1的标准差及方差。在机器学习中,特别是深度学习领域,将变量限制在特定范围内(如仅在0和1之间)有助于模型更快地收敛到最优解。这是一种学习型转换-我们使用训练数据来推导正确的均值和标准差值,然后在应用于新数据时使用...
“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
多元线性回归模型用于反映被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系,如式(1)所示。被解释变量yi的变化由n个解释变量x1,x2,...,xn的线性变化β0+b1x1+b2x2+bnxn及随机误差e所组成。β0和b1,b2,...,bn分别称为回归常数和偏回归系数。在普通最小二乘(OLS)的统计拟合准则下,寻找参数估计值,使得样本观测...
分析师关注、信息透明度与审计质量
闫华红等发现如果上市公司的分析师跟踪数量较多或者分析师的预测偏差较大,审计师会增加审计资源的投入,也是出于声誉机制的影响,倾向于提供较高质量审计服务;而分析师预测分歧度较大的企业,尤其是有众多明星分析师关注的企业,审计师倾向于提供较低质量审计服务。Cheeetal.认为,金融分析师作为信息中介,将企业的信息及...
【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...
此外,股息决策容易受到同行业其他公司的支付选择影响,特别是在强制分红的市场中,在时间截面的基础上通过分域回归来消除这种影响。模型中的解释变量和三个被解释变量的具体计算步骤如下,我们以图表8为例进行说明(当前时间为20231031):i.确定有效样本池:在每个时间截面(如月末)t,保留沪深主板中的非次新股(上市超6...
周翔|算法规制如何场景化
三、高风险场景的算法解释效果实验为进一步验证以上两个假设,本文将通过开发智能实验产品、通过问卷调研用户反馈的方式收集实验数据,并采用交叉列表和回归分析相结合的方法分析实验数据,验证算法解释技术、用户专业背景等对算法理解程度的影响,归纳算法解释和算法理解、算法信任两大后置效果间的机制规律。
如何评估婚姻类型?丨大侠心理译制组
第一组夫妇(77=3,260对)进行了层次聚类分析,以评估与探索性样本所形成的聚类数量的契合程度(www.e993.com)2024年10月22日。这一分析为接下来进行的K-手段聚类分析产生了最初的种子。k-均值聚类分析是通过重新定位来将夫妇分配到群组中。用方差分析评估各群组之间在ENRICH分数上的差异,以确定是否有足够的分离。
华泰2024年展望|港股策略:峰回路转,春水东流
美元流动性紧缩,叠加产业趋势变化,驱动港股vs美股的相对股价回落至去年10月末水平;投资者对强美元的认识不足,部分原因或在于美元定价体系从货币驱动转向“财政-石油”驱动,财政支出不仅收紧流动性影响美债利率,亦活化美国货币使得信贷乘数扩张,而夏季见底回升的石油也助力美元走强。比较特别的是,同样面对强美元,港股vs新兴...
内部控制能否实现创新“增速提质”?
表4为内部控制对创新效率和创新质量的回归结果,列(1)—列(2)验证内部控制对创新效率的影响,Icl在1%的水平显著正相关,加入控制变量后,系数方向和显著性不变,说明内部控制促进创新效率提升,H1a成立。列(3)—列(4)将被解释变量换成创新质量,Icl系数为0.061,且在5%水平显著,加入控制变量没有改变显著性,表明内部...
ESG评价对债券发行人融资成本的影响研究
本文中回归模型(1)和(2)的被解释变量Cost即债券融资成本。由于目前现存国内文献较多选用信用利差作为替代变量,且本文立足于一级市场发行人视角,故选用债券信用利差来衡量债券融资成本,将债券到期收益率与具有相同发行时间、相同到期期限的国债收益率之差作为企业信用利差的衡量指标。从实际来看,我国债券一级市场都采取平价...
深度研究 | REITs折溢价与风险影响因素分析
回归发现,在控制了资产类型、发行场所等相关变量后,一级市场中REITs发行折溢价率受到大股东比例和投资者情绪的显著影响,这反映了委托代理成本和金融投机性因素的潜在影响。此外,在控制了基本面因素和其他个体异质性情况下,二级交易市场中REITs交易折溢价率受到宏观因素和整体投资者情绪的显著影响,这反映了宏观波动因素和...