案例分析|线程池相关故障梳理&总结
索引没走对(走了主键全表扫描)常见于orderbyidlimit场景,就算where条件里的字段有索引还是有可能走全表扫描。可以通过IGNOREINDEX(PRIMARY),FORCEINDEX(idx_xxx)等方式来解决。故障案例:凌晨3点多突然收到报警数据库CPU100%,排查发现某查询SQL走了主键索引触发了全表扫描(SQL样例为:where...
从Clickhouse 到 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证
字段类型映射:由于Doris与Clickhouse字段不一致,存在一些特殊要求的转换,例如Key值类型String需要转为Varchar以及设置对应长度、分区字段String需要转为DateV2等;动态分区表的历史分区数确定:因为部份表存在历史分区,需要在建表时指定分区数量,否则插入数据会出现NoPartition异常;Buckets数量确...
第17期:索引设计(主键设计)
1.1自增字段做主键这是MySQL最推荐的方式。一般用INT32可以满足大部分场景,单库单表可以最大保存42亿行记录;含有自增字段的新增记录会顺序添加到当前索引节点的后续位置直到数据页写满为止,再写新页。这样会极大程度的减少数据页的随机IO。用自增字段做主键可能需要注意两个问题:第一个问题:MySQL...
MySQL 的主键既是数据也是索引-爱可生
二、与业务有关的属性做主键。主键的设计要求可读性很强,类似学生学号(入学年份+所属系+所读专业),购物订单编码等。其实非常不建议主键用这样有实际意义的业务字段。可以新建一个自增主键或者uuid_short()函数字段,实际业务字段非主键设计,变为普通唯一索引。比如表n5:mysql>createtablen5(idintuns...
24 个必须掌握的数据库面试问题!你确定你还不收藏吗?
3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。4.分区表中无法使用外键约束5.MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引,不能只对表数据分区而不对索引分区,也不能只对索引分区而不对表分区,也不能只...
数据库分库分表解决方案汇总
4、全局主键避重问题在分库分表环境中,由于表中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一(www.e993.com)2024年7月29日。因此需要单独设计全局主键,以避免跨库主键重复问题。有一些常见的主键生成策略:1)UUIDUUID标准形式包含32个16进制数字,分为5段,形式为8-4-4-4-12的...
pandas数据合并之一文弄懂pd.merge()
除了指定字段作为主键以外,还可以考虑用索引作为拼接的主键,leftindex和rightindex默认为False,就是不以索引作为主键,调整为True就可以了。下边两个表格有相同的索引:通过索引进行拼接后:由于两个表的索引完全一样,所以拼接效果很好,如果索引有不能对齐的地方,在默认的内连接情况下,只会把索引对齐的记录进行拼接...
一文读懂数据库优化之分库分表
§方案二:可以将经常使用到groupby,orderby字段存储到一个单一库表(可以是REDIS、ES、MYSQL)中,业务代码中先到单一表中根据查询条件查询出相应数据,然后根据查询到的主键ID,到分库分表中查询详情进行返回。2次查询操作难点会带来接口耗时的增加,以及极端情况下的数据不一致问题。
产品经理对数据库不必懂太多,这篇总结就够了!
MYsql每张表只能有一个主键,但开发会创建多个字段的索引,目的是为了提高查询速度,至少提升上百倍查询速度。5.非关系型数据库(NoSQL)NoSQL是作为传统关系型数据库的一个有效补充,处理对存储要求高,且并发处理较高的场合。主要是数据库Mongodb,数据是散漫的,以键值对的形式存储,{“key1”:”valude1”,“...
MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的《死磕MySQL系列 十》
为null时:执行时,判断到有可能是null,还要把值取出来再判断一下,不是null才累加。**count()这个哥们就厉害了,不是带了就把所有值取出来,而是MySQL做了专门的优化,count()肯定不是null,按行累加。结论按照效率的话,字段<主键ID<1~,最好都使用count(),别花里胡哨的。