首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集
ID分离度对于精度的影响(Avg.IDsim越大,分离度越小)这个实验研究了身份分离度对于精度的影响。虽然身份分离度的重要性是共识,但是目前为止并未有工作来验证它的真实性。因此,我们控制了数据集种身份与身份之间的平均相似度来进行消融实验。结果显示,高的分离度会大幅降低最终识别模型的性能,而过低的分离度...
字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的深入分析
>>td.cosine('cosinesim'.split(),"cosinesimsim".split())0.81textdistance在计算余弦相似度时使用的方法与标准相似度不同。所以建议使用scikit-learn的余弦相似度计算,对于第二个示例,其结果为0.94:A=[1,1];B=[1,2],所以A.B=3,因此cos(θ)=3/√(2*5)=0.94。6、N...
延迟交互模型,为什么是下一代RAG的标配?
1.ColBERT的MaxSim延迟交互相似度函数,计算效率大大高于CrossEncoder,但相比普通向量搜索,计算开销仍然很大:因为查询和文档之间的相似度,是多向量计算,因此MaxSim的开销是普通向量相似度计算的M*N倍(M为查询的Token数,N为文档的Token数)。针对这些,ColBERT作者在2021年推出...
开源神器!向量、张量、全文搜索一网打尽,打造最强 RAG!
首先,Tensor作为一种数据类型,ColBERT编码输出的多向量,可以直接用一个Tensor来存放,因此Tensor之间的相似度就可以直接得出MaxSim打分。针对MaxSim计算,Infinity给出了2种方案,一种是binary量化,它可以让原始Tensor的空间只需原始尺寸的1/32,但并不改变MaxSim计算的相对排序结果。这...
迪士尼笑了!陈丹琦团队最新研究,打造AI"版权护盾",AI创新不侵权
嵌入相似度(embeddingsim):计算候选词与角色名称在嵌入空间中的相似度。具体来说,对于每个候选词和角色名,计算其相似度:其中是文本编码器,表示点积。共现频率(co-occurrence):统计候选词与角色名称在训练语料中的共现频率。语言模型排序(LM-RANKED):使用语言模型直接生成最相关的关键词。
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
语义检索:通用的语义检索,通过深度学习的训练,将真实世界数字化后的离散特征提取出来,投影到数学空间上,同时神奇的保留距离之间相似度的能力,这就是embedding;例如:”图片“通过embedding映射在高维空间,图片的相似度检索就会变成“高维空间”TopK“距离求解”问题,也就是近似向量检索问题(ApproximateNearestNeighbo...
2020版《中国药典》四部高效液相色谱法修订了,你知道吗?
2、利用光谱相似度定性化合物的全波长扫描紫外-可见光区光谱图提供一些有价值的定性信息。待测成分的光谱与对照品的光谱的相似度可用于辅助定性分析。二极管阵列检测器可得到更多的信息,包括色谱信号、时间、波长的三维色谱光谱图,既可用于辅助定性分析,还可用于峰纯度分析。
自监督学习如何兼顾语义对齐与空间分辨能力?清华、商汤提出“SIM...
SIM采用UniGrad作为损失函数:UniGrad被采用主要出于两个原因:(1)这种对比函数是ID方法的统一形式;(2)它对内存更加友好:注意到通常使用的InfoNCE损失函数需要O(|N|)的内存来计算相似度,这对于有大量负样本的密集层次损失函数是不现实的;而通过先计算负样本之间的相关矩阵,UniGrad只需要O(D^...
面试题:详细说说协同过滤的原理
两个项目i,j视作为两个m维用户空间向量,相似度计算通过计算两个向量的余弦夹角,那么,对于m*n的评分矩阵,i,j的相似度sim(i,j)计算公式:(其中"·"记做两个向量的内积)皮尔逊相关系数一般用于计算两个定距变量间联系的紧密程度,为了使计算结果精确,需要找出共同评分的用户。记用户集U为既...
35+AI芯片/Chiplet/RISC-V企业已确认演讲!生成式AI时代最火AI芯片...
对AI模型应用需要的数据嵌入结构化、向量相似度、KV索引存算一体流式加速的演进方向进行深入分析和架构推演。已授权存算架构硬件加速器发明专利16项,吴文俊2023人工智能芯片专项奖第一完成人。演讲主题:《存算大模型加速系统》内容概要:存算一体技术能高效提升AI业务算效比,目前大模型底层架构技术演进迅速,国内芯片...