航天晨光申请柔性作业车间中扰动程度的判断方法专利,大大丰富了...
采用N个历史扰动信息和N个人工判断扰动程度数据构建了N个扰动信息集合,然后结合N个扰动判断结果构建了第一扰动判断集合;通过N个扰动信息集合计算分裂属性,根据分裂属性结合第一扰动判断集合构建了第一扰动判断决策树;通过可放回抽样构建了第二扰动判断集合到第m扰动判断集合;然后根据第二扰动判断集合到第m扰动判断集合建...
芒格论基本的、普世的智慧
第二个基本方法是本杰明·格拉汉姆使用的方法——沃伦和我十分欣赏这种方法。作为其中一个元素,格拉汉姆使用了私人拥有价值的概念,也就是说,应该考虑如果整个企业出售(给私人拥有者)的话,能够卖多少钱。在很多情况下,那是可以计算出来的。然后,你再把股价乘以股票的份数,如果你得到的结果是整个售价的三分之一或更...
中国石油获得发明专利授权:“工况识别方法、装置、计算机设备以及...
通过本申请实施例提供的技术方案,计算机设备可以实时获取工况参数,当检测到任一站场出现异常压力时,可以迅速将该站场确定为目标站场。若未查询到目标站场在目标历史时间段的操作记录,计算机设备可以将目标站场对应的工况参数输入目标站场对应的决策树模型中,由决策树模型基于目标站场的工况参数确定目标站场的工况信息,...
创世界首例!高分子材料领域连发两篇Nature!研究迎来里程碑式突破!
2.理解材料与化学中的机器学习方法:掌握线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常见算法的基本原理与应用。3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征选择、模型训练与评估等步骤,学会使用sklearn等工具库完成任务。4.了解材料数据的特征工程与数据库应用:学习如何表示分子结构与晶体结构,...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优...
文本分类:将文本分为不同的类别,如情感分析和主题分类等
传统机器学习方法传统的机器学习方法在文本分类中得到了广泛应用(www.e993.com)2024年9月15日。这些方法主要基于特征工程和统计模型,通过提取文本的关键特征,如词频、tf-idf值等,构建特征向量,并利用分类器进行分类。常用的分类算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等。深度学习方法近年来,深度学习方法在文本分类中表现出了强大的能力。深度...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
5.结构活性关系原则:应具有相同或者相似的基本活性结构特征,以便更好地理解结构与活性之间的关系。这可以通过分析活性类似化合物的结构来实现,例如共同的药效团或子结构。6.数据可靠性原则:应有可靠的生物活性数据,这些数据应来自于可信的实验方法和实验室。这有助于确保模型的准确性和可靠性。
CRO临床研究BE和I-IV期业务收入确认方式探讨
图3:临床研究服务履约进度确定决策树若履约进度能够合理确定,企业应当考虑商品的性质,采用产出法或投入法确定恰当的履约进度;如选择产出法确定履约进度,应根据已转移给客户的商品(包括实际测量的工作进度、评估已实现的结果、已达到的里程碑、时间进度、已完工或交付的产品等指标)对于客户的价值确定履约进度,此时需考虑...
学术交流 | 建筑物形状特征分析表达与自适应化简方法
第一类算法注重局部特征的探测与简化处理,包括短边剔除法[3-4]、凹凸特征探测与渐进式删除法[5-7]、邻近四点法[8]等,还引入最小二乘[9-11]、整数规划[12]等优化技术提升短边或者局部凹凸特征处理的合理性。第二类算法强调建筑物化简前后整体结构的保持,包括迭代法[13]和模板匹配法[14-15],主要面向具有特殊...
用户体验评估方法汇:可用性测试
该方法缺点在于:评价人不是真实的用户,不能很好地代表用户。例如:对于安卓横屏原型的认知预演,由团队成员完成,主要是产品经理。2.启发式评估启发式评估(HeuristicEvaluation)由Nielsen和Molich(1990)提出,由多位评价人(通常4至6人)根据可用性原则反复浏览系统各个界面,独立评估系统,允许各位评价人在独立完成评...