AlphaFold 为什么能精准预测蛋白质结构?
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的"MS...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
根据实际问题中的求解目标对于对称性的要求,本文将几何图神经网络分为三类:不变(invariant)模型、等变(equivariant)模型、以及受Transformer架构启发的GeometricGraphTransformer,其中等变模型又细分为标量化方法模型(Scalarization-BasedModel)与基于球面调和的高阶可操控模型(High-DegreeSteerableModel)。按照上述...
分享丨大规模神经网络优化:神经网络损失空间“长”什么样?
LeCun引领的一系列工作[CHM+14,CLA15,SGA15,K16]使用spin-glass物理模型阐释了简化的神经网络中差局部最优解随着模型参数增大指数级减小,以及局部最优解附近相当平坦。[DY16]则证明了多层神经网络中相似的结论。[SEG+18]中提到,在全连接层中交换任意两个神经元可以得到等价的神经网络。这个性质让随机...
行业福音?抢饭碗?点点按钮就能画中割的AI动画补帧有了新进展
在使用稀疏草图生成中间画时,通过插入中间一帧的草图进行辅助之后,生成内容也更加可控。03结语——二维动画创作的新纪元到来了吗?总的来说,ToonCrafter达到了不错的稳定性和可控性,相对此前的同类模型有更好的表现,尤其是能够处理一些复杂运动和空间遮挡,参考草图和自动上色的功能也让人看到了其真正进入动画中期...
“这图一眼就是AI!”那你能展开讲讲么?
但是这种用力过猛如果放在合适的情境下,就不再是用力过猛了:使用合适的模型和充满脑洞的提示词,AI绘画能画出那些人类画师不太可能画出来的离奇的图出来。相信人类历史上没有画师会画出一张“猫咪单板滑雪”图出来(也不一定,我猜《猫和老鼠》里应该能找到类似画面),或者老虎脑袋老虎毛皮的螃蟹(也不一定,没准《...
为了给大脑画一张高清地图,我们不得不开发一款“连连看”游戏 |...
▲左:神经细胞右:神经网络图源:SantiagoRamónyCajal神经元就像他绘制的图片里所展示的,除了一个球状的细胞体之外,还有非常丰富的、像树枝一样分叉的叫做树突的结构,这些结构用来从其他地方接收信息(www.e993.com)2024年7月7日。它还有一根具有复杂分叉、而且更长的轴突,用来输出信息。轴突像一条道路一样,长度可能有10厘米,但是它的直径很...
追问Daily | 心盲并不影响阅读乐趣;神经网络可训练性的边界是分形...
最新研究通过实验探索了神经网络超参数与稳定训练和发散训练之间的分界线,并发现这种边界在所有测试配置中跨越十多个数量级的尺度呈现出分形特性。文章探讨了高维空间中复杂函数的分形属性、超参数空间的非均质性、随机训练的影响、更高维度的分形以及元损失景观的难度。
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
(附图:本篇文章结构导图,方便大家在阅读前总揽全局,有大致的画面框架)一、神经网络这玩意,其实没有那么难理解神经网络这个词,听起来很玄乎又高深,我刚开始知道的时候,也是感觉自己知晓了什么神秘魔法似的,AI里面还有神经网络这么厉害的学问啊,但当我深入了解之后,发现其真相也没有我想象的那么深奥难懂。
AI绘就 → 中国山水画大师“作品”_澎湃号·政务_澎湃新闻-The...
利用AI技术复原的黄公望数字人形象,接入数字人交流平台进行语音和动态训练,利用热门的人工智能语言Python,采用卷积神经网络算法CNN进行推理机的训练,打破了时间的限制,提供更全面且立体地黄公望形象IP,实现观众与黄公望的跨时空交流。作品4:笑傲江湖采用游戏引擎Unity制作,以“数字沈周”绘制的山水画作为主题,使用多通...
他让人工智能有了“长短期记忆”
那我们就首先重温一下传统RNN的短期记忆功能:将图3中RNN展开后的网络结构画详细一点,显示于图4a中。传统循环神经网络的隐藏层只有一个状态h,在网络的每个时间步直接将它存起来,然后输入到下一个时间步,这就是短期记忆。现在,LSTM的想法是再增加一个长期记忆状态c,并且,用一定的方式来控制c,让它保存较长时期的...