一篇文章系统看懂大模型
Transformer架构:Transformer是目前主流的大模型采用的模型架构,包括GPT4.0以及国内大部分的大模型,都是采用这个架构,Transformer架构之所以被广泛的使用,主要的原因是这个架构类型让大模型具备了理解人类自然语言、上下文记忆、生成文本的能力;常见的模型架构,除了Transformer架构,还有卷积神经网络(CNN)架构,适用于图像处理,以及...
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
假设有一个多元连续函数y=f(x1,x2),它可以表达为一个有着2个input(x1和x2)、一个output(y)、以及5个隐藏层神经元的KolmogorovNetwork。隐藏层神经元数量为2n+1=5,这里的n指的是input变量的个数。对于第一个神经元,它接收到两个branch的信号,分别是φ1,1(x1)和φ1,2(x2),这里的φ(xi)是xi的一...
太强了!深度学习的Top10模型!|算法|向量|卷积|神经网络|spider...
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasF#定义生成器和判别器网络结构classGenerator(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(Generator,self).__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Linear(input_dim,128),nn.ReLU(),nn.Linear(12...
图神经网络综述:方法及应用 Deep Reading
图结构的表示,使得可以进行基于图的推理。二、图神经网络模型通常,图神经网络由两个模块组成:传播模块(PropagationModule)和输出模块(OutputModule),具体地:(1)PropagationModule:图中节点之间传递信息并更新状态;aggregator:对于一个节点v,通过聚合其周围节点的信息,学习其潜在表示h_v(stateembedding)。其中...
神经网络能辨别绘画创作时期吗?
这里说了,是使用激活函数activation='softmax',softmax是输出四个值中最大的那个,在这里代表了每张画属于四个类别的概率,当然是要概率最大的那个!最后,我们用Model(input_layer,output_layer)把所有的层连接起来,赋值给model1,然后用model1.summary()查看每一层的情况~逻辑回归的代码如下:...
深度学习入门:浅析卷积神经网络
图中红色右边的蓝色部分是经过卷积运算(convolution)和池化运算(Pooling)之后的激活值(也可以看作一层神经元),后面是接着的下一部分卷积池化层,最右边绿色的部分是一个深度为分类个数的输出向量(www.e993.com)2024年10月23日。图10卷积神经网络简化结构卷积神经网络主要由这几类层构成:输入层、卷积层(Convolution),激活函数(Activation,CNN...
一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型(结构篇)
下图是我们神经网络的结构:隐层没有使用任何激活函数,但是输出层使用了sotfmax。我们基于成对的单词来对神经网络进行训练,训练样本是(inputword,outputword)这样的单词对,inputword和outputword都是one-hot编码的向量。最终模型的输出是一个概率分布。
深度学习中的“深度”究竟怎么理解?
训练完毕后,当再来新的数据input,就可以利用训练的网络来预测了。这时的output就是效果很好的预测值了。下图是一张实际值和预测值的三组对比图。输出数据是48维,这里只取1个维度来画图。蓝色的是实际值,绿色的是实际值。最上方的是训练数据的对比图,而下方的两行是神经网络模型从未见过的数据预测对比...
python深度学习神经网络的风格迁移,让你也可拥有梵高大师的画作
output/=255.0output=output.transpose(1,2,0)我们在whiletrue里面来加载导入的视频,并一帧一帧地读取视频(h,w)=frame.shape[:2]来获取视频帧的尺寸大小获取到的视频帧我们使用cv2.dnn.blobFromImage函数来对图片进行预处理预处理完成后的图片帧传入net.setInput(blob)神经网络,并使用神经...
Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考...
6、结构图(Structure):Prompt模式的结构由一个输入文本和一个输出文本组成,它们被定义为模型的输入和输出。通常,输入文本包括一些关键词或短语,用于指定模型需要执行的任务或操作,而输出文本则是模型的预测结果;7、参考(References):相关的文献包括"GPT-3:LanguageModelsareFew-ShotLearners","Zero-Shot...