构建企业专属大模型知识库,解决企业知识管理与应用难点
结合知识底座,用场景反推或倒逼当前知识构建的维度,要维护起知识体系,超越了以前纯知识图谱构建的以实体或以关系为关联的知识库,也超过了单纯从文档角度查询的知识库。第三个是知识智能化。无论是在大模型时代,还是在大模型时代之前,都会给客户打造智能化产品。以前没有大模型的时候,我们也会做搜索上的优化,做整个...
万字长文|陈春花:拥抱未知挑战,是领导者的必选项之一
原来我们只有直接活动,也就是业务活动,产生顾客价值,今天,我们可以从这三个维度,业务-客户维度,组织-运营维度,产业-伙伴维度来创造顾客价值。为什么很多新兴数字企业的成长性、增长的速度和规模远远超过工业时代的企业,因为在数字技术之下,价值空间由一个变成了三个。小米只用了不到8年的时间,进入世界500强企业。
亿欧专访云知声CEO黄伟:大模型进入下半场,比拼什么?
亿欧:也就是说,目前我们的解决方案分为两种:一种是结合最新大模型技术落地的,如轨交、政务、医疗大模型等;另一种是大模型技术前的医保控费方案、知识图谱平台等综合性AI解决方案。那么,大模型作为新兴业务与传统业务之间的重心分配是怎样的?黄伟:大模型今年刚刚开始尝试落地,前面也提到,在公司资源分配方面,我们会更...
知识图谱深挖关系价值,海致星图2年拿下25家金融大客户
这种亲密度可以用来做营销,和优质客户关系比较亲密的人,很有可能也会是优质客户,也就是所谓的近朱者赤;和黑名单客户、疑似欺诈类客户往来频繁,这个客户往往也是比较劣质的,所谓的近墨者黑。包括客户失联,信用卡还不上的,我们通过知识图谱去发现和他关系比较密切的人,去做催收、追债、追担保等等。这些都是图谱的更...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
大语言模型虽然也不能绝对理解因果关系,但由于训练数据的规模极其庞大,它已经对整个世界上的常识有了知识图谱级的理解(可以做二阶推理、三阶推理),已经非常了解世界是怎么运作的了。所以,像对车道线、交通规则的理解,在大模语言模型这个层面已经都消化了,不需要自动驾驶公司专门去训练了。
【重磅】FMEA,RCA与知识图谱
即,知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的(www.e993.com)2024年10月19日。换句话说,知识图谱是由一条条知识组成,每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)。在知识图谱中,我们用RDF形式化地来表示这种三元关系。RDF(ResourceDeionFramework),即资源描述框架,是W3C制定的,用于描述实体/资源的标准数据模型。RDF图中...
除了知识图谱,图还能做什么?
相信之前对图有了解的小伙伴,一下子就能说出图的概念:图(graph)是由一组或多组点以及点和点之间的关系(也被称为边)组成的。比如知识图谱,实际上是把知识提取出来做连接,如果仅仅是把数据连接起来,那可能只是一个数据图谱。但是在我们与客户实际交流的过程中发现,只知道图的概念,是没办法真正切换到图的思维方式...
汪伟:知识图谱在商业地产管理中的应用案例
商业地产管理摆脱传统的经验化,要将个案情况向整个面的关系网络覆盖,通过知识图谱的网络结构,把一个企业的方方面面,包括企业客户的供应商客户,以及周边的关联方全部放入全局视野,相当于上帝视角看到的技术体系里去看待来进行商业地产管理。一、知识图谱的特征与价值...
作为下一代知识图谱,事理图谱有哪些创业投资机会?
过去可能有一些知识没有直接表达,但是可以借助一些网络之间的推理关系、连接关系推理得出,所以知识图谱从信息的角度来讲,是全部的信息加上一部分的知识。知识图谱的主要应用体现在几个方面:第一,推荐任务,像经常使用的搜索引擎及类似于今日头条内容性的搜索都是推荐类的任务;第二,风控任务,包括金融授信模型、反恐还有...
为什么数据分析没有“洞察”?-- 用知识图谱消除商业与数据之间鸿沟
北京智慧图谱科技有限公司,是一家创新的人工智能和知识图谱科技服务公司,隶属于中国文本大数据分析公司智慧星光旗下,基于首创的新一代智能市场洞察平台,帮助客户关联分散的数据,高效的进行消费者洞察、产品洞察、服务洞察和投资洞察。客户涵盖上市公司、零售品牌、金融机构、大学科研机构、通信企业、咨询机构、公关广告公司。