新疆科技学院金融学专业知识图谱及智慧课程建设项目竞争性磋商公告

项目概况新疆科技学院金融学专业知识图谱及智慧课程建设项目采购项目的潜在供应商应在政采云平台线上获取采购文件,并于2024年10月24日10:30(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:XJHY-XJKJXY2024-039-2项目名称:新疆科技学院金融学专业知识图谱及智慧课程建设项目采购方式:竞争性磋商预算金额...

金融智能化变革:大模型与知识工程的进化

这种方法的想法是,不再需要重新定义schema,不需要构建知识图谱,所有的中间过程都可以是多模态的,从图像到文本到语音、OCR、PDF等都能一次性处理完毕。但实践中发现,端到端的方式行不通。以金融领域为例,它面临的问题包括准确度不可靠——例如,深交所的公告处理系统要求99.99%的准确度,这在当前是任何大模型...

郑海伟:用友在金融行业、财税管理等垂类领域的大模型应用成果

知识问答也比较简单,工作量比较大,但应用场景比较简单,内部可以帮金融机构建各种各样的知识库。刚才谈到税务,比如某家证券总部在广州,全国有数百个营业部,如果营业部要咨询总部财务税务问题,财务税务岗不知道全国各地的税务政策,通过知识库把所有各地的税务政策纳入知识库,很方便的解决这个问题。数据问答,我们可以为金...

厦门中卡科技取得基于知识图谱的客户画像方法及系统专利,简化客户...

确定所述客户的偏好行程;根据所述客户的偏好行程,确定所述客户的路线知识图谱;对所述乘后评价进行文本分析处理,得到所述客户的客户画像,所述客户画像是所述客户对行程的情感立场;根据所述路线知识图谱和所述客户画像,确定向所述客户推送

...信任危机,科学家设计新型大模型微调方法,可用于金融、科学等领域

在这种情况下,当我们向大模型输入一个知识图谱或一个化学分子,并向它提问相关问题时,它给出的回答在大多数时候既不靠谱,又容易出错。为解决这一问题,王翔与合作者提出了一种面向模态对齐的微调方式。从技术上看,该方法主要分为三步。第一步,收集数据。比如,在给定一个化学分子的前提下,需要收集与它相关的...

AI 驱动的金融知识图谱构建:创新与应用

AI在金融知识图谱的构建中发挥着关键作用(www.e993.com)2024年11月5日。自然语言处理（NLP）技术使机器能够理解和处理大量的非结构化文本数据，如金融新闻、研究报告和社交媒体信息。通过词法分析、句法分析和语义理解，AI可以从这些文本中提取关键的金融实体和关系，并将其转化为结构化的知识。深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络...

普元:浅析大模型和知识图谱融合下的金融知识库体系应用

大模型和知识图谱融合的方法知识库管理体系运用知识图谱和大模型,通过与数据层和模型层的紧密协作,确保数据处理的全面性、高效性和精准性,极大地提升了数据的利用效率和理解深度。知识图谱(见图1)作为一种强大的数据结构,通过构建“主体—关系—实体”的三元组,加强了系统对数据实体间联系的可视化和理解。这种结构...

法本信息获18家机构调研:公司打造了以“数据+AI”为核心,以“应用...

智能开发平台可同时提供机器学习与深度学习能力,具备简便实用的可视化开发、建模、任务编排、数据图表输出能力。机器学习平台可以同时处理图像和自然语言,并支持多种自然语言模型和评估方式,有强大的统计和分析能力。深度学习平台有强大的数据及知识图谱处理能力。谢谢!

邮储银行申请知识图谱构建专利,实现金融领域非结构化数据的处理并...

专利摘要显示,本申请公开了一种基于预训练大语言模型的知识图谱构建方法、装置,其中所述方法包括获取待处理数据;通过预训练大语言模型将所述待处理数据中的非结构化数据经过处理得到模型输出结果;根据所述模型输出结果,构建知识图谱。通过本申请实现了借助预训练大语言模型,可以在金融类文本数据中进行多项任务的处理,实现...

金融行业风险管控,知识图谱能做什么?丨创新场景50

首先,金融机构可以通过知识图谱平台实现数据整合和深度数据挖掘,有效地整合金融行业内分散的数据,包括交易对手方的基本信息、行为记录、关系信息、线上日志信息等,从而构建出全面的客户画像。其次,通过知识图谱平台可以进行关联风险识别与风险传播分析。通过深度挖掘机构间的关联关系,可以发现隐藏在数据中的风险信息和担保模...