【学术】2008—2023年实景三维北京研究建设进展
运用了多特征融合分隔、决策树、深度学习等技术,研发了Mesh模型更新的方法和工具,形成了利用立体卫片更新Mesh模型的工艺;通过工艺流程改进,实现点云和影像混合建模,提高模型精度和可视化效果;研发了全要素地面采集及多源点云联合3D建模技术,解决了站式、推车式、背包式、车载、手持扫描仪等全类型地面扫描数据获取及多源...
瑞纳智能设备股份有限公司 2023年年度报告摘要
智慧供热平台基于信息物理系统的精准量测、互联互通、数据掘、优化控制等不同类型的功能支持,使得供热系统运行将更加精细化,系统化,智能化,运行效率将得到进一步提升,这会在供热系统内的各个环节得到体现;在生产环节,基于系统状态的实时感知与系统运行的调控决策支持,通过多热源间的负荷优化分配,提高供热机组运行效率,赋...
【23一造密押】实务案例篇D3
(1)先画一个决策节点,用方框进行表示。(2)从决策节点向右引出若干条直线作为方案枝。(3)每个方案枝的末端画一个圆圈作为状态节点,按顺序对其进行编号(编号左小右大,上小下大)。(4)从状态点引出代表各状态的分支,为概率枝,一般在概率枝上边标注客观状态以及其出现的概率,末尾标注该状态下的结果。(5)...
数字化运维|数据中心运营指标体系建设实践
管理人员可以在体系可视化视图中,选定某个评价较低的技术运营指标,查看该指标分解的下级指标优先的提升建议,以颜色变化渲染出提升路径,供运营决策管理人员参考。07海量数据匹配,构建运维画像利用人工自定义规则、决策树等算法,分析运营对象的技术运营指标评价数据,得出运营对象画像,并更新至运营对象标签属性中。例如使用...
LLM趋势下的数字化转型范式变革
在传统信息系统能力的基础上,进一步构建以大模型为核心的新型数字化能力体系。重点打造自然语言处理、知识提取、智能决策等能力,使企业真正拥有大模型赋能的核心竞争力。构建可靠的大数据中台,提供持续高质量的数据供给。建立算法工程和模型迭代的机制,不断优化模型性能。
瑞纳智能设备股份有限公司
采用基于深度时序网络LSTM模型STORMAI热力战负荷预测及强化学习的热力站调度算法,对供热管网进行智能化管理和监测,优化管网的运行效率,提高供热质量和稳定性(www.e993.com)2024年7月8日。●实现设备的智能维护采用基于决策树回归模型及分类模型对供热设备进行预测性维护,减少设备故障和停机时间,提高供热系统的可靠性。
不许不会算!信息系统项目管理师计算题全攻克之管理科学基础
??决策论:能够画决策树,计算EMV值,掌握悲观乐观主义准则。??资源利用:考核形式比较多。例如,和关键路径结合起来考人员的分派问题。管理科学基础例题●某公司从甲地向丁地远送物资,运送过程中先后需要经过乙、丙两个中转站,其中乙中转站可以选择乙1和乙2两个可选地点,病中转站可以选择丙1、...
财务舞弊识别框架构建——基于会计信息系统论及大数据视角
该框架的理论基础是复式簿记与会计信息系统论,五个维度分别对应于会计信息生产的各个环节。在应用该框架时则有赖于学术研究、实务专家经验及多维数据的支撑。本文将讨论如何从五个维度出发,寻找与舞弊相关的信号、形成可度量的变量,并分析背后的逻辑关系,以及讨论如何进行组合分析,实现舞弊的事前识别。本文将给出初步...
八分量“金融信息系统安全态势感知平台”入选ITRDC精选课题
我们采用行业内最佳实践知识,使得反向传递神经网络和决策树、随机森林等机器学习算法相结合,高效的转换业内经验,完成信息系统的优化提升。这里主要是通过采用深度学习和迁移学习相结合的方式,在不知名具体方向的情况下自行探索,发现事件中的隐含特性并将其聚类,进而对当前信息系统中的海量金融数据进行分析,以挖掘已有...
收藏丨 116种质量管理工具及方法
管理储备应对未知风险,不包含在基准里,如动用需要变更19)假设情景分析对各种情景进行评估,预测它们对项目目标的影响(如果X出现,情况会怎样)20)迭代燃尽图追踪未完项中尚待完成的工作,基于迭代规则中确定工作,分析与理想燃尽图片偏差先确定理想线、画出实际线、预测未来线...