【线性代数】全书知识点最全梳理(上)

对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.本节主要考虑如何用低阶行列式来表示高阶行列式.03矩阵3.1矩阵的定义注:矩阵与行列式的区别3.2特殊矩阵3.3矩阵与线性变换3.4矩阵的运算3.4.1矩阵的加法行列式与矩阵加法的比较:3.4.2数乘矩阵3.4.3矩阵与矩阵相乘3.4.4矩阵的转置3.4.5方阵的行列...

读书| “量子物理史话”(五):海森堡的矩阵

只是,这种运算方式不符合乘法交换律,p*q≠q*p。海森堡坚定的相信数学才具有唯一的意义,数学说p*q≠q*p,那我们就必须相信。马克思-波恩(MaxBorn,1882-1970)他将论文草稿交给老师波恩评论,波恩发现这种奇怪的表格运算正是线性代数的“矩阵”,这种工具已经在半个世纪以前被发明,海森堡不知不觉的又重新发明了一...

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

听上去有点复杂,画张图就明白了。然后呢?然后你看看右边这一列,有哪几个是“奇数”。13,3,1,这三个都是奇数。那么就把这三个奇数左边的数加在一起看看是多少?没错。就是117。天啊,这也太神奇了吧?就这么不断的左边翻倍,右边减半,最后把其中几行一加,就是正确答案?为什么啊?今天我们不讲为什么。

自考线性代数有哪些考试内容?

1.矩阵运算:矩阵的加法、减法、乘法以及转置等基本运算,矩阵的逆、伴随矩阵以及矩阵的行列式等知识点也属于考试重点。2.向量运算:向量的加法、减法、数乘和数量积等基本运算,向量的线性组合、线性无关和极大无关组等知识点也是考试重点。3.行列式计算:二阶、三阶行列式的计算以及高阶行列式的计算方法,行列式的性质...

如何学好高等代数,高等代数学习的提高与进阶

3、“贵精不贵多”,典型例题串联起知识点的完整总结和方法技巧的完整应用高代白皮书精讲典型例题830余道(数量不算多),给出了许多重要知识点相关性质的完整总结,比如§2.6伴随矩阵和§2.7矩阵迹的性质等。另外,许多重要思想方法的应用虽然分散在各章节中,但只要大家通篇阅读之后仍然可将它们连线串珠、合为一...

新的运算,新的代数:矩阵半张量积小事记|展卷

所谓代数化几何方法就是要用矩阵半张量积的方法进行微分几何控制理论中的几何结构的运算,从而使之便于用计算机实现(www.e993.com)2024年11月26日。随后,在卢老师主持的电力系统国家973项目中,我参加并担任了专家组成员和一个子课题的负责人,继续研究矩阵半张量积方法在电力系统中的应用。在这个过程中,矩阵半张量积的理论和方法逐步发展和完善起来了。

吴恩达:22张图全解深度学习知识

padding:直接的卷积运算会使得到的特征图越来越小,padding操作会在图像周围添加0像素值的边缘,使卷积后得到的特征图大小和原图像(长宽,不包括通道数)相同。常用的两个选项是:『VALID』,不执行padding;『SAME』,使输出特征图的长宽和原图像相同。

哈佛、MIT学者联手,创下矩阵乘法运算最快纪录

矩阵乘法的运算方法为了了解该过程及其改进方法,我们首先来看一对2x2的矩阵,分别为矩阵A和矩阵B。在计算它们的乘积时,需要使用矩阵A的对应行和矩阵B的对应列。具体运算方法如下图所示:上述运算被称为矩阵的内积(innerproduct),按照上图所示的方法可以计算乘积矩阵中其他元素的值。对于上图的情...

【Ai时刻】NVIDIA显卡Ai算力大比拼,想画Ai女友该怎么选?

通过图表与数据情况可知,在画NVIDIA小屋的时候,面对768*768分辨率的Ai画图情况,显卡的显存普遍占用都在8GB左右,如果只是搭载了8GB显存的显卡,就会有跑满的风险,从而拖累运算速度。接下来就是大家期待的画Ai小姐姐,在画小姐姐的选择上,我们使用了chilloutmixNiPrunedFp32Fix模型,匹配3个不同的LORA人体素材库,调整...

如何高效实现矩阵乘?万文长字带你从CUDA初学者的角度入门

从这张图我们可以看出,手写的矩阵乘能够达到硬件95%的峰值性能,效果还是很不错的。朴素GEMM与前置知识首先写一个朴素矩阵乘。这里GPU矩阵乘与CPU矩阵乘最大的区别就在于GPU可以为目标矩阵C中每一个元素分配一个thread进行计算。这也是可以切实的感知到GPU多线程编程的一点。但这个矩阵乘的...