投稿到接收仅2个月,三张图,一篇Science!
较亮的区域对应于O原子的排斥,而较暗的区域表示对Al原子的吸引(图1C)。图1D是对称平均图像,覆盖有指示Al和O原子位置的标记,展示了这些原子在重建表面上的复杂排列。总的来说,通过nc-AFM,该研究解析了表面上的单个Al和O原子,标志着在理解这种重要材料的原子尺度结构方面取得了重大成就。使用化学特异性尖端对于区...
...Catalysis:双原子位点结构动态演变提高碱性氧还原电催化活性
DFT理论计算表明,在碱性环境下,FeCo-N6结构倾向于自发进行结构转变(图4a)。FeCo-N6能够吸附游离的OH-,转化为以桥式结构横跨双原子结构的-OH基团,形成FeCo-N6-OH。不仅如此,该结构还能够发生进一步转变:FeCo-N6-OH可将以桥式结构连接的-OH基团进一步转化为-O桥式结构,形成FeCo-N6-O。上述两个过程均为热力学自发...
【专利解密】华天软件发明基于MBD的焊接工艺建模和工艺设计方案
如上图,为该专利中发明的基于MBD焊接工艺模型的结构示意图,首先,该方案从制图软件中抽取设计物料清单BOM形成初始工艺BOM结构、轻量化模型及其模型对应关系,根据这些关系判断原始模型中是否具备焊点信息,如果具备焊点信息的话,就从制图软件中导出焊点特殊特征数据文件,并通过数据转换重构焊点焊缝信息以及焊点模型。在上述过...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构?
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的“MSA”是多序...
他,「国家杰青」,仅22天拿下一篇JACS,又是单原子VS纳米颗粒!
通过计算,试图理解CO2选择性与Cu团簇大小之间的关系,将CeO2(111)模型上的Cu团簇表示为Cux/CeO2(111),其中x表示团簇中Cu原子的数量(1、3、5、7和9)。图1a强调了表面质子(*H)和*CHO中间产物的形成在CO2RR选择性中的关键作用,其中*CO-*CHO的反应自由能为-0.36eV,低于*CO-*CO偶联反应(1.42eV),进一步表...
冰表面长啥样?原子级分辨图像揭晓答案
在微观世界中,扫描探针显微镜是我们研究表面结构的最可靠的“眼睛”之一(www.e993.com)2024年10月23日。扫描探针显微镜的探针就像一只单原子大小的手,用这只“手”去触碰表面,就可以得到表面原子级的形貌特征,从而探测表面结构。在扫描探针显微镜家族的众多成员中,“qPlus型扫描探针显微镜”是原子级表面结构探测的佼佼者。
升维思考,降维行动
我们很容易想到,搭建一个5????5????4的三维模型,正好有100个位置放酒,如下:接下来(和二维解法差不多):让阿拉伯数字编号的1号侍卫(如上图,黄色),把黄色箭头这一面墙的酒每桶喝一口,一直到5号喝第5面墙;让汉字编号的一号侍卫(如上图,橙色),把橙色箭头这一面墙的酒每桶喝一口,一直到五号喝第...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的“MSA”是多序...
极端制造 | 高灵敏度气敏单原子催化剂的制备
图1展示了气体传感器结构,单原子催化剂制备方法,单原子提高气敏材料性能的机制及基于SAC的敏感材料在气体传感中的实际应用。关键词单原子催化剂;制备;气敏机制;气体传感亮点综述了单原子催化剂的合成方法及其优缺点;从单原子催化剂与目标气体分子的相互作用和单原子与载体的相互作用两个方面,系统分析了单原子...
超快激光诱导分解:GaAs半导体材料的选择性激活
图1:飞秒光诱导砷化镓(GaAs)分解。(a)原理;(b)诱导产生的表面周期性结构;(c)不同功率下的表面As:Ga原子比。飞秒激光诱导砷化镓分解分为三个步骤,如图2(a)所示:(1)光吸收,(2)化学键断裂二元分解,(3)元素单质扩散。为分析超快激光诱导化合物元素分解过程,首先通过氩离子束刻蚀法及XPS对所诱导周期性结构的...