机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
4.深入压电、声固和声流耦合的多物理场理解,进行谐振模式分析,配置研究步骤模型,实现多物理场的综合分析;5.分析声学超材料的能带结构及微流控中的雷诺数,比较声辐射力和声粘滞力,探讨声拓扑态在微粒分选中的应用;6.通过实操案例,加深对声学微尺度操控和仿真技术的理解,为实际声操控应用提供基础;声操控方...
AI在今年诺奖中为自己画了个闭环,AI+科学“双螺旋引擎”开启科学...
此外,它还使用了一种新的等变注意体系结构,通过中间损失实现预测的迭代细化,并与结构联合训练。尽管AlphaFold2取得了巨大成功,但它仍然存在预测方面的局限性。今年5月问世的AlphaFold3结合了图神经网络和变分推断方法,并引入了多种生物物理学知识,形成了强大的结构预测统一框架,涵盖了前所未有的广度和精确度。AlphaFold...
冯哥:物理学奖和化学奖的强大威力
·化学奖也是与ai有关,使用人工智能算法,有积极学习的算法去结构蛋白质的结构,大大提升了蛋白质结构的发现效率,据说是人工智能的威力相当强大。·物理学奖让人很惊讶的是人们觉得这个奖应该是不是与物理学没关系,但实际上a可能理论里面会用到一些统一物理学的知识,但是a本身应该是属于从学科大科上来的,属于计算机...
【中国科学报】中国科学院院士、中国科学技术大学教授陈仙辉:不教...
第一阶段是照葫芦画瓢,记住老师教的知识;第二阶段是会举一反三,老师讲一点知识,学生可以联想到这一类的内容;第三阶段是触类旁通;第四阶段是融会贯通。只有达到触类旁通和融会贯通,学生才能真正自主学习。然而,现在中小学教育的评价标准“一刀切”。学生在学校里要当听话的好孩子。比如,上课时要把手放在背后。在...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的“MSA”是多序...
追OpenAI 的人
图|(除特殊标注外)尹夕远生死决策一个决策会,能如此轻描淡写(www.e993.com)2024年10月23日。要不要做千亿参数的大模型?要在2021年12月的一天定下来。这是智谱自创业以来的第一件大事,事关生死的那种。在公司CEO张鹏的印象里,「我们那天觉得必须讨论一下这件事」。来讨论的是这家创业公司的技术委员会成员。
升维思考,降维行动
让字母编号的a号侍卫(如上图,蓝色),把蓝色箭头这一层的酒每桶喝一口,一直到d号喝第四层;同理,通过三个维度,也可以锁定毒酒的位置;以及,每个维度都可以少一个人。????这样的解法,答案是:11个人。最笨的方法1,会死一个侍卫;方法2会死两个(或1个,或零个),方法3会死三个(或两个,或一个,或...
《光明日报》:【大调研,我们在行动】向新向优,向未来! ——发展新...
更绿色更低碳,新质生产力本身就是绿色生产力!质优,当然不能忘了生产力的重要组成部分——劳动者。深圳有种骄傲:不出深圳,就能造出一架完整的无人机。强大的制造业基础和完善的上下游产业链背后,是数量庞大的产业人才。“新质生产力对劳动者的知识和技能都提出更高要求。”深圳大学粤港澳大湾区新兴产业发展...
中考备考怎么做,攻略来了!
2.搭建知识结构,构建知识网络。搭建知识体系,将知识系统化、模块化地整理出来,构建清晰的知识网络。将课本相关知识充分联系起来,或者将教材内容划分为若干个专题,巧用关键词、提示语等方式进行记忆,并对重点和难点知识进行有针对性的复习,进一步提高复习效率。3.注重方法技巧,强化问题解决。结合九年级全省中考道...
AlphaFold 为什么能精准预测蛋白质结构?
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的"MS...