AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构?
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的“MSA”是多序...
行业福音?抢饭碗?点点按钮就能画中割的AI动画补帧有了新进展
该编码器独立于帧,可以处理具有稀疏或密集运动结构的插值任务。简单来说,就是可以上传自己的线稿视频,让AI参考运动规律生成中间画。02怎么样——ToonCrafter的生成效果首先直观地从官网展示的所有效果来看,ToonCrafter在单线平涂的二维动画中,相比于此前一些其他的模型,生成画面效果整体更加稳定,生成的运动较为自然...
为了给大脑画一张高清地图,我们不得不开发一款“连连看”游戏 |...
这个视频就是用我们的显微镜实时成像的小鼠脑片,左边的是它的原始图,右边的是实时重建出来的大脑切片,可以看到大脑里面丰富的结构。这个视频的播放时间,就是每个切片实际的三维成像时间。▲左:原始图像右:大脑皮层神经细胞重建如果我们放慢一点来播放,就可以看到从左边的原始图片上,右边的神经细胞是如何逐渐重建出来...
【Ai时刻】在哪看?怎么看?一文教你如何察看华为盘古气象大模型
正当杜苏芮行将消散之际,它撞上了绵延的太行山脉,这一海拔1200米以上的天然屏障彻底瓦解了杜苏芮的体系结构,同时也将两台风汇聚的大量水汽“拦腰截留”,给华北带来了“史诗级”的降水。仿水墨画风格的台风登陆—Midjourney华北的暴雨后果,相信大家都已经知道了,这场降水让河北涿州城外的河流突然拥有了7条黄河的水...
他让人工智能有了“长短期记忆”
那我们就首先重温一下传统RNN的短期记忆功能:将图3中RNN展开后的网络结构画详细一点,显示于图4a中。传统循环神经网络的隐藏层只有一个状态h,在网络的每个时间步直接将它存起来,然后输入到下一个时间步,这就是短期记忆。现在,LSTM的想法是再增加一个长期记忆状态c,并且,用一定的方式来控制c,让它保存较长时期的...
“VIP观赛包厢”、室内北斗定位...通信“黑科技”集中亮相2024...
展台现场可以看到,小到中医问诊、星座解读、AI绘画、文档翻译、智能邮件撰写、你说我记、智慧财务、智慧人力,大到具有10亿级参数的动态图神经网络模型架构,正助力公共出行设施、城市规划、出行管理及公共服务,以“九天”为代表的智算模型,在智慧交通、文旅、金融、零售、电力等多个领域为全社会提供新动能(www.e993.com)2024年7月4日。
构建一个属于孩子的藏书世界
姬炤华说,真正的儿童画反映了儿童大脑神经网络的发展,有经验的心理学家甚至可以根据这幅画猜到儿童大致的年龄和他的发展水平。比如,学者们总结出来一个儿童画小人儿的规律:3—4岁时就是画一个圆脑袋,插四根棍就是四肢;到5岁时,开始有了清晰的身体和四肢之间的差别;6岁孩子画的小人儿被学者叫管状小人儿;7—8...
计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能
研究方向:神经元网络中连接图结构和其动力学性质之间的关系;建模和分析神经元活动数据中的回路机制。提出了刻画连接模体(motif)影响神经元群体相关性的数学工具,和解释神经元活动维度性质的动力学模型。张铁林,中科院自动化所复杂系统认知与决策实验室副研究员,智能机制机理研究部PI。
杂谈| 那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?
ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具,开发者是香港的一位程序员,Cédriccbovar。采用如下的语法直接配置网络,可以简单调整x,y,z等3个维度,github链接如下:httpscbovar.github.io/ConvNetDraw/使用方法如上图所示,只需输入模型结构中各层的参数配置。
这种技术,照亮脑神经网络结构的整片“黑暗森林”
在这些条件下,均能够清晰地拍摄出小鼠大脑皮层组织样品中的所有细胞,识别出神经细胞和胶质细胞的形态以及空间分布,并重建出轴突、树突、毛细血管等形成的复杂交织网络结构。令人惊讶的是,不同的多薄层条件可以使神经组织显示出对比度完全相反的图像(图4),说明它们并非是由于简单的吸收或散射形成的。