透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘
第一部分:决策树的根基——直观理解可视化开场:首先,让我们通过一张简单的流程图来直观感受决策树的工作方式。想象一棵从根部开始分叉的树,每个分叉点代表一个决策(如“年龄大于30吗?”),每个叶子则对应一个分类或预测结果。数学原理揭秘:决策树的构建基于信息增益(InformationGain)或基尼不纯度(GiniImpurity)等...
朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径
具体流程(见图1):(1)数据收集和清洗:需要大量的数据输入,可以通过数据爬虫、公开数据库、司法案例等途径获取收集相关案例的数据(包括犯罪类型、犯罪情节、犯罪嫌疑人信息等),并对数据进行清洗,保证数据的可靠性和准确性。(2)特征数据抓取:根据数据分析的需求,选取与量刑相关的特征数据,例如被告人的年龄、前科情况、...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优...
数学建模最实用13个小工具,关键时刻能起大作用!
7月份接下来数模人人都在打的由阿里巴巴钉钉举办的钉钉杯大数据挑战赛,认可度高,综测加分有保障,大厂面试敲门砖,赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类,近几年国赛与美赛中C题连续出现大数据相关的方向,像在建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法,决策树等等,都是和大数据相关知识紧密相连的,作...
从0到1设计业务系统—风控篇
在建立风险引擎之前,有必要梳理业务流程和风控场景,去识别业务运营和管理过程中的潜在风险项。4.1梳理业务流程①流程图分析使用流程图梳理业务流程,标识关键的业务节点和步骤;例如:在分析物流业务时,可以创建一个物流流程图,从订单生成到交货的整个流程,明确各个节点的操作。
吴恩达:机器学习的六个核心算法
他将亚里士多德提出的“存在类别”从一般到具体组合起来,将亚里士多德依次归入到每个分类中:亚里士多德的存在是物质的而不是概念或精神;他的身体是有生命的而不是无生命的;他的思想是理性的而不是非理性的(www.e993.com)2024年9月18日。因此,他的分类是人类。中世纪的逻辑教师将这个序列绘制为垂直流程图:一个早期的决策树。
【今日热搜】决策树
决策树(DecisionTree),又称判定树,是一个流程图形式的树结构,其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试,每个分支则对应了该测试的不同结果,每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法,通常被称为决策树学习算法或决策树算法。
超干!Gain 算法实现缺失值预测
其中系统流程图如下:项目搭建Gain算法是由GAN网络推广而来,其中生成器用来准确估算缺失数据,判别器为判别预测值和真实值之间的误差,从而更新生成器和判别器的参数。同样按照GAN网络基本原则,其基本目标为寻找纳什平衡点,使其生成器和判别器loss相同得到最佳结果。项目整体过程分为数据集准备、数据处理、以及网络结构搭建...
独家| 熵–数据科学初学者必知的关键概念(附链接)
该流程图由根节点(Rootnode)、分支节点(Branchnodes)和叶子节点(Leafnodes)组成。根节点是原始数据,分支节点是决策规则,而叶节点是决策的输出,且这些节点无法进一步划分为分支。因此,它是基于某些条件或作为所述规则的问题的所有可能结果的图形描述。通过创建自上而下的树来训练模型,继而使用该训练后的决策树来测...
咨询顾问的十大底层逻辑
决策树(Decisiontree),相信这个概念对于所有学过机器学习的人都并不陌生,因为这是一种入门级的算法。几乎每个初学者第一个接触的机器学习算法都是决策树。它很实用,也特别好理解,因为它跟人的思维过程很像。它既可以当做一个体系化的分类思维,也可以当做一个流程图甚至是一个检查清单来使用。但不管你怎么用...