透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘
第一部分:决策树的根基——直观理解可视化开场:首先,让我们通过一张简单的流程图来直观感受决策树的工作方式。想象一棵从根部开始分叉的树,每个分叉点代表一个决策(如“年龄大于30吗?”),每个叶子则对应一个分类或预测结果。数学原理揭秘:决策树的构建基于信息增益(InformationGain)或基尼不纯度(GiniImpurity)等...
决策树与随机森林算法:可视化的决策过程
不同的决策树算法,所谓的“信息熵指标”也不一样,比如ID3算法使用的是信息增益,C4.5算法使用的是信息增益率,目前使用较多的CART算法使用的是Gini系数,这里不再赘述,感兴趣的话可以自己查一下相关资料。上图的决策树,根据“信息熵指标”优化后的结果如下:由于决策树很容易出现过拟合的现象,我们还需要对决策树进...
数据化运营、精准营销10大常用模型
例如,可以根据用户的消费习惯、兴趣爱好等特征进行聚类分析,然后针对不同群体制定个性化的营销策略。8.决策树模型??定义:决策树是一种通过树状图来辅助决策的方法,它通过分析一系列属性(特征)来预测目标变量的值。??应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优...
从0到1设计业务系统—风控篇
4.1梳理业务流程①流程图分析使用流程图梳理业务流程,标识关键的业务节点和步骤;例如:在分析物流业务时,可以创建一个物流流程图,从订单生成到交货的整个流程,明确各个节点的操作。②业务用例分析通过业务用例分析来识别系统中的各个业务用例,从而理解业务场景和流程;...
文化大数据政策及新闻简报(2.5)|云计算|数据源|数据挖掘|数据仓库...
深信公司定位于研究型分析公司,服务风险及投资决策相关的应用场景(www.e993.com)2024年9月15日。深信公司经过收集数据、整合数据和清洗数据,再使用算法和模型形成见解与观点,进行预测、回答问题、支持决策流程,同时提供从数据、模型、分析、预警信号到报告等一系列专业分析服务。对于此次入驻深数所,深信公司表示,将为公司提供更广阔的合作平台,以帮助...
【今日热搜】决策树
决策树(DecisionTree),又称判定树,是一个流程图形式的树结构,其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试,每个分支则对应了该测试的不同结果,每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法,通常被称为决策树学习算法或决策树算法。
吴恩达:机器学习的六个核心算法
他将亚里士多德提出的“存在类别”从一般到具体组合起来,将亚里士多德依次归入到每个分类中:亚里士多德的存在是物质的而不是概念或精神;他的身体是有生命的而不是无生命的;他的思想是理性的而不是非理性的。因此,他的分类是人类。中世纪的逻辑教师将这个序列绘制为垂直流程图:一个早期的决策树。
人工智能很火 可你知道背后应用了哪些算法吗
决策树式不仅只有在企业组织架构管理当中采用决策树的方式,在机器学习领域决策树同样也是一项重要的工具,通过使用树状图或者树状模型来表示决策过程以及后续得到的结果,包括概率事件结果等。很多企业用户人为,如果从商业角度出发,决策树的算法应用能够通过尽可能少的非判断问题去预测正确决策的概率,这种方式是一种更加系统...
机器学习必修:决策树算法(Decision Tree)
二、决策树的一般流程收集数据:可以使用任何方法。准备数据:树构造算法只适用于标称型数据,因此数值型数据必须离散化。分析数据:可以使用任何方法,构造树完成后,我们应该检查图形是否符合预期。训练算法:构造树的数据结构。测试算法:使用经验树计算错误率。