运气好的人,其实是学会了这套公式
第2个玩家的背后,有“贝叶斯定理”撑腰。还原成它本来的数学语言,长这样:是不是还挺有气势?但第3个玩家的背后,也有一个定律在撑腰:“大数定律”。公式乍一看,也挺唬人:但其实,翻译成普通话,只需要一句提示,你就能听懂全部:硬币,是没有记忆的。贝叶斯定理,没错。观察概率找趋势,没错。根据趋势下注...
【机器学习】图解朴素贝叶斯
根据正态分布的概率密度函数即可计算出,公式如下:回到上述例子,如果身高是我们判定人性别(男/女)的特征之一,我们可以假设男性和女性的身高服从正态分布,通过样本计算出身高均值和方差,对应上图中公式就得到正态分布的密度函数。有了密度函数,遇到新的身高值就可以直接代入,算出密度函数的值。4.平滑处理1)为什么...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式里面的先验概率和后验概率,实际上是自己经验里面的旧判断,以及得到新经验补充之后的新判断,实际为完完全全的后天经验归纳法的应用,不断通过做实验观测的方式,不断修正自己试错,来让自己的感觉趋近于对客观存在的理解,而没有所谓先验的痕迹,现在很多博主解读为对于先验经验的更新,恐怕是一厢情愿的误解。...
一直赢的人,都有一套好运气公式 |【经纬低调分享】
能真正理解和用对这个公式的人,都是真正理解和尊重这个世界的不确定性的人。他们的手里,通常还会先掌握2套能辅助自己理性决策的工具:一套,是“贝叶斯定律”。先判断是不是“因果事件”,再基于“先验概率”和“后验概率”做决策。就像,第2个玩家那样。一套,是“大数定律”。先判断是不是“独立事件”...
可视化推导贝叶斯定理公式
现在,第二个公式可以改写为:这就是贝叶斯定理公式其中P(A|B)—给定事件B已经发生时事件A发生的概率。P(B|A)—给定事件A已经发生时事件B发生的概率。P(A)—事件A单独发生的概率。P(B)—事件B单独发生的概率。
如何用贝叶斯定理三要素侦破一起犯罪案件?
1贝叶斯定理三要素者贝叶斯定理可以准确地量化所观察到的数据改变我们信念的概率(www.e993.com)2024年10月17日。这也就是。简单来说,我们想量化的是:在所观察到的数据下,自己对信念的坚信程度。在贝叶斯公式中,这个要素的术语是后验概率(posteriorprobability,简称为“后验”),也就是将通过贝叶斯定理所求出的解。
贝叶斯定理:10个让你更厉害的观念
除此之外,这个神奇的定理还给我们带来如下十个观念,彻底改变了我们看世界的方式。????1.信念的种子:基础比率的力量从一个主观的先验概率开始,贝叶斯定理教会我们如何在不确定性中找到希望的起点。2.粗略也是一种智慧:行动在不完美中也能美好
听我说,赏画还能学公式超酷的好吧!
公式图解插图中一只超现实的眼睛正在凝视,在它下方的两个小正方形注满水后,它们相加的注水量与它们垂直两边所构成的直角三角形的大正方形的注水量相等,形象得出勾股定理的推导。在它之下面是“毕达哥拉斯树”,他证明对一切直角三角形来说,a??+b??=c??。插画右上角的位置是商周时期的甲骨文,商周时贵公子...
贝叶斯定理:AI 不只是个理科生 | 赠书
贝叶斯公式是这样工作的贝叶斯定理简单优雅、深刻隽永。贝叶斯定理并不好懂,每一个因子背后都藏着深意。它到底是如何“为人民服务”的呢?对于贝叶斯定理,参照上面的公式,首先要了解各个概率所对应的事件。P(A|B)是在B发生的情况下A发生的概率;
封杀这个公式,ChatGPT智商将为零
对于贝叶斯定理,参照上面的公式,首先要了解各个概率所对应的事件。P(A|B)是在B发生的情况下A发生的概率;P(A)是A发生的概率;P(B|A)是在A发生的情况下B发生的概率;P(B)是B发生的概率。举个例子。量子妹约定帅哥去爬梧桐山,希望玩到人约黄昏后占点便宜,然而天公不作美,一大早天空多云。