拉扎斯(上海)取得基于大语言模型的文案生成专利,能够快速生成匹配...
专利摘要显示,本申请公开了一种基于大语言模型的文案生成方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:根据目标文案生成需求,获取至少一个历史用户对应的至少一条数据样本,每条数据样本包括相应历史用户的多种用户特征数据、用户浏览数据和用户交互数据,用户浏览数据中的被浏览对象与目标文案生成需求匹配;利用表示产生交互的...
数据化运营、精准营销10大常用模型
8.决策树模型??定义:决策树是一种通过树状图来辅助决策的方法,它通过分析一系列属性(特征)来预测目标变量的值。??应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
预剪枝:在构建决策树的过程中,根据预设的停止条件(如树的深度、节点内样本数等)提前停止树的生长。后剪枝:在决策树完全生长后,通过评估剪枝前后模型在验证集上的性能(如MSE)来剪去一些不必要的子树。步骤4:模型评估。使用测试集评估决策树回归模型的性能,计算预测值与实际值之间的误差(如MSE)。步骤5:模型应用。
从“选择困难症”说起:如何让决策树替你做选择?
这个决策树的例子展示了在量化交易中如何结合各项指标做出投资决策,每个节点的决策依据都可以通过历史数据进行验证和优化,以确保模型的有效性。当然,这只是一个简单的示例。在实际操作中,机器处理的数据和构建的模型要复杂得多。最后,学以致用,让决策树帮助小岩做一个选择吧~...
人工智能为美术创作打开新空间
从理论上讲,借助AI绘画创作模型,任何人都可以自由地进行美术创作——可以画中国画,也可以画西方油画;可以画达·芬奇风格的古典油画,也可以画毕加索风格的现代油画;可以画花鸟画,也可以画山水画或人物画……如果对作品不满意,可以随时修改关键词,调整自己的诉求和主题,直到最终看到自己满意的作品为止。在AI绘画平台的...
要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
怎么样?你走通了这棵读博决策树了吗?如果你“通关”了,那么恭喜你,至少我觉得你准备好读博了(www.e993.com)2024年9月15日。不过也别高兴得太早,因为这只是一棵我自己画的不完整的决策树,还有很多我在写这个blog的时候没有考虑到的因素值得你认真思考。Again,pursuingaPh.D.isahugecommitment.Itneverhurtstoputsom...
探索未知,智能引领未来— “他山跨学科人工智能技术论坛”圆满举行
随后,夏萃慧分享了其团队在可解释AI模型方面的最新进展。她提出了“用魔法打败魔法”的理念,即利用AI技术解释AI模型,提高模型的透明度和可信度。通过决策树集成算法和特征重要性分析,团队成功还原了思源模型中的时空注意力权重,揭示了季风期冰川对径流影响超出传统模型预期的现象。
策略产品经理:模型训练常知的六种算法
模型训练类别:无监督学习算法。适用问题任务:聚类。K-Means没有模型训练环节,利用启发式迭代,K值的选择由业务场景确定,如无需求,可试数。步骤:将所有样本分成几个簇,即设定K值。模型重新计算新簇质心,再次归类。不断重复、优化。5.决策树(decisiontree)...
极越打样,去激光雷达后高阶智驾怎么玩儿?
极越也对决策规划算法进行了比较大的升级。现在极越采用一颗更深更广的决策树来对复杂城市场景里面的交互博弈进行处理。按scalinglaws的逻辑,随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加,模型的性能会提高。为了获得最佳性能,所有三个因素必须同时放大。当不受其他两个因素的制约时,模型性能与每个单独的因...
数据分析该怎么做?一文理清数据分析的完整流程!
数据建模是数据分析的核心步骤之一,它包括选择合适的模型、训练模型并进行评估。模型的选择取决于分析的目标,可以是线性回归、决策树、聚类分析等。建模过程中需要注意过拟合和欠拟合等问题,并使用交叉验证等方法来评估模型的性能。在这个阶段,需要:选择模型:根据问题选择适当的模型,如回归模型、分类模型、聚类模型...