“人工智能科学家”会给学术界带来什么影响吗?
另外两位研究科学实践的研究人员,耶鲁大学的人类学家LisaMesseri和普林斯顿大学的心理学家M.J.Crockett,于2024年在《自然》杂志上发表了一篇论文,试图打破围绕人工智能科学的炒作(httpsnature/articles/s41586-024-07146-0)。当被问及对这位人工智能科学家的评论时,两人重申了他们对将“人工智能产品视...
...for Science是中国输不起的赛道,未来可能出现“纯粹的AI科学家”
马剑鹏:未来确实有可能出现“纯粹的AI科学家”,即能够独立进行科学研究、提出新理论、设计实验并做出发现的人工智能系统。这样的AI科学家不仅会成为人类科学家的辅助工具,甚至可能完全自主地推动某些领域的重大突破。但至于能否获得诺奖,还需要看它是否具备自动化推理与创新能力、实验设计与执行能力等,并且会涉及诸多技...
...是OpenAI前首席科学家的老师,多次警告AI失控或导致人类灭绝
北京时间10月8日下午5点45分,美国和加拿大科学家约翰·霍普菲尔德和被外界称为“AI教父”的杰弗里·辛顿被授予诺贝尔物理学奖,以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明,帮助计算机以更接近人脑的方式学习,为AI的发展奠定了基础。该奖项是对AI在人们生活和工作方式中日益重要的地位的认可。诺贝尔物理...
Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉
“AIforScience”:AlphaFold可能是AI变革科学发现的开始虽然通常被当作游戏和围棋界的明星事物想起,谈及2010年创办DeepMind时,Hassabis认为其只有一个目标——创造解决世界上一切问题的通用人工智能(AGI),并将之形容为“21世纪的阿波罗登月计划”。在读博士期间,他梦想有一天创造出“人工智能科学家”,也就是说...
探索智能的几何本质,科学家提出基于黎曼几何的智能数学框架
智能是一个宽泛的概念。从研究的角度看,智能通常分为基于神经科学或脑科学的生物智能,以及基于模型的人工智能。在这项研究中,卢萌提出,通过几何分析工具表征智能的内部结构,并试图为生物智能与人工智能提供统一的描述框架。随着几何学与拓扑工具在数据表征、降维与分类识别等方面的广泛应用,新的研究方法揭示了神经系统...
科学家呼吁:全球应防范AI“灾难性风险”
AI安全是“全球公共产品”2024世界人工智能大会期间发布的《人工智能安全作为全球公共产品》研究报告首次提出应将人工智能安全视为“全球公共产品”的理念提倡各方致力于建设具有公共性的安全知识、能力、资源统筹安全与发展双重目标在AI安全会议上科学家们也建议将人工智能安全视为全球公共产品并为推动风险...
湖北鄂州籍科学家朱松纯领讲央视《开学第一课》,他研究的人工智能...
朱松纯1969年出生,湖北鄂州人,计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家,现任北京通用人工智能研究院院长,同时担任北京大学讲席教授和清华大学基础科学讲席教授,并任北京大学人工智能研究院、智能学院院长,湖北鄂州莲花山人工智能研究院首席科学家。他长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架...
Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家最高荣誉
1962年出生于美国华盛顿州西雅图,现为华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。他因开发从头设计自然界从未出现的新型蛋白的技术,获得2020年科学突破奖生命科学奖,并首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体,有望让AI从头设计蛋白进入抗体药物市场。他还堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物,比DeepMind更早提出了预测和设计蛋...
AI是今年诺贝尔奖最大赢家吗
诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿,表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。两位人工智能先驱的工作,为深度学习和神经网络的发展奠定了基础,对人工智能如今的蓬勃发展起到了关键性作用。诺贝尔化学奖中,美国科学家大卫·贝克因为在计算蛋白质设计方面的贡献获...
他们干了“上帝干的事”!诺奖首次颁给“80后”
2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克(DavidBaker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和美国科学家约翰·江珀(JohnM.Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80...