学术报告 | 钮心毅:从知识维度认识人工智能与城市规划

回溯至1980年代末至1990年代初,即有先驱者将这一思想引入规划研究,尤其是在设施选址等领域,通过构建规则集,让机器辅助决策。这些尝试虽显古老,却标志着人工智能在城市规划研究中的早期萌芽。然而,随着探索的深入,我们很快遇到了两大难题:一是知识获取与提取的艰巨性,专家的隐性知识难以转化为明确的书面规则;二是知识...

2024年诺贝尔物理学、化学奖:人工智能的先驱者们

约翰·霍普菲尔德是一位杰出的物理学家和生物学家,他在人工智能领域的贡献主要体现在他对神经网络的研究上。1982年,霍普菲尔德发表了一篇开创性的论文,提出了后来被称为“Hopfield网络”的模型。Hopfield网络霍普菲尔德网络是一种单层的递归神经网络,它能够存储和恢复与输入模式相关的信息。这种网络通过调整神经元之间的...

OpenAI 的 Orion:人工智能新纪元的领航者

OpenAI作为行业的先驱者，面临着来自各方的挑战。一方面，众多科技巨头如谷歌、Meta等纷纷加大在人工智能领域的投入，不断推出新的模型和技术，试图抢占市场份额。例如，Meta最近发布了融合Transformer和Diffusion的训练能够生成文本和图像模型的统一方法Transfusion，该方法有望用于训练真正的多模态模型，性能出色。

诺奖得主杰弗里·辛顿:担忧人工智能的“人工智能教父”

加拿大总理特鲁多称赞,得益于辛顿这样的先驱者,加拿大得以处于AI技术前沿。在诺贝尔奖官方记者会上,这位“教父”继续表达了他对AI发展的担忧。如今也经常使用ChatGPT的辛顿相信,AI的影响力将媲美工业革命,但将在智力、而非体力上超越人类。在AI令多个领域生产力巨大提高的同时,人们也必须担心可能的不良后果,希望事情...

“AI教父”获诺贝尔物理学奖!他曾在谷歌工作10年,是OpenAI前首席...

20世纪70年代初,辛顿在爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络,当时很少有研究人员认为这个想法会成功。直到2012年,他终于与其学生一起取得了突破。2013年,辛顿加入了谷歌,到2023年5月,他从谷歌离职。自那以后,他持续公开呼吁谨慎对待AI技术,成为旨在引导AI系统、使其行为符合设计者利益和预期目标的“AI对齐派”的代...

深度|李飞飞:AI十年,公众看到的是一些离散事件,而我们则看到一个...

李飞飞:在人工智能领域,2012年也是Jennifer及其同事发现CRISPR的年份,我在2012年进行了一个讨论,结果发现有两个重大的科学技术突破出现在一项研究中,2012年之后,已经过去12年,发生了什么?发生了几件事,在更广泛的研究领域,Alexnet加上图像的时刻是一个重大时刻,它确实为先驱们打开了大门,包括像谷歌这样的科技公司开始...

《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战

今年研究中,WEKA重新审视了人工智能领导力主题,借鉴领先组织正在采取的一些关键实践,同时深入探讨塑造人工智能战略的价值驱动因素、基础设施决策和环境实践。为开展这项研究,标准普尔全球市场情报调查了1,500多名全球人工智能决策者,并就人工智能项目和计划进行一对一访谈。

人工智能热潮下的股市冷思考:新技术先驱者未必总受奖励

在人工智能的热潮中,投资者们或许应该冷静思考一下,新技术的先驱者是否总是能在股市中受到奖励。德意志银行分析师里德(JimReid)在最近的一封写给客户的信中,提出了这样一个观点。他认为,上世纪90年代末和本世纪初的电信泡沫给投资者带来了一个重要教训,那就是新技术的广泛采用并不足以证明相关公司享有的高估值是...

赠书| 69个故事,带你了解100年人工智能历史—新闻—科学网

1955年8月,四位人工智能的先驱者,包括美国达特茅斯学院数学系助理教授约翰·麦卡锡、美国哈佛大学的马文·明斯基、美国公司IBM的纳撒尼尔·罗彻斯特和美国贝尔电话实验室的克劳德·香农,联合提交了一份带有“人工智能”字样的提案。这被认为是人工智能名词出现的时间点,标志着人类对智能模拟与增强的深刻认知与追求,也预示着...

人工智能vs人类智能,能否一决高下?

法国索邦大学科学哲学系名誉教授DanielAndler说:“人工智能的先驱者中存在两种思潮,一种认为人工智能应该以分析人类心理过程为基础,将其在计算机中再现,让两种智能相互促进。另一种则认为人类智能存在局限性,注重提高计算机解决问题的能力,以结果为导向而非思维过程为导向。”...