庞杂中建立秩序 | 设计系统的优化升级
第一步:先明确最基础的行为场景,以及达成目标的最基础方式;例如当了解Tab组件的本质是为了帮助用户达成“切换内容”的场景目标时,就可以通过细化主行为场景,演绎在各细分场景下,如何以更好的体验优化用户的行为,从而得到相应的变体。第二步:演绎变体,衍生行为场景,优化达成方式;可以从对象、空间、时间等维度分别去细...
腾讯首席科学家张正友内部分享:对具身智能、大模型及AGI的一些思考
一、完善的机器人系统需要借鉴人类的思维模式:分层级进行“快与慢”的理解与决策讲到自主,有两类:一是反应式的自主。比如走路时绊了一跤,可以很快恢复平衡,不会绊倒。有意识的自主,比如各位要去开个门或者我要从上面下来,都要有一些规划。为了实现这样的自主,传统范式是通过感知,感知环境后做一个计划,计划后面...
世界模型?OpenAI 神秘 Q * 引爆整个 AI 社区,全网大佬发文热议
使用LLM进行模块化推理:思维树(ToT)提示现在,让模型「深呼吸」和「一步步思考」之类的方法,正在扩展到利用并行计算和启发式进行推理的高级方法上。思维树是一种提示语言模型创建推理路径树的方法,这些路径可能会、也可能不会收敛到正确答案。实现思维树的关键创新,就是推理步骤的分块,以及提示模型创建新的推理...
2024年广东事业单位考试报名官方入口
第一步,确定题型。题干有信息匹配特征,确定为分析推理。第二步,分析条件,进行推理。根据“首先要阅读《三国演义》”和条件(1)可知,第四部阅读《道德经》;再结合条件“《诗经》不在两部著作之间”和(4),可知《诗经》紧接在《道德经》之后,即第五部阅读的著作是《诗经》。因此,选择B选项。该题目告诉...
全部-虎嗅网
1、生成式AI技术生态大模型技术生态符合典型的IT垂直分工架构。最底层是基础设施,负责提供大模型训练以及推理所需的算力。产业初期,算力主要用于模型预训练。随着各大模型纷纷商用,用于响应用户请求所需的推理算力占比快速增加。众所周知,大模型的算力需求主要由GPU(图像处理单元)来满足。但NPU(神经网络处理器)和TPU(...
Llama3-8B 秒杀 700 亿巨兽?北大博士生等全新 BoT 框架推理暴涨...
国际象棋中的「一步将死」BufferofThoughts从图2中,可以看出BoT是怎样用核心思维增强推理任务的(www.e993.com)2024年7月10日。对于给定的特定任务,团队首先会用问题蒸馏器来提取关键认为的具体信息,以及相关限制。蒸馏出这些信息后,就可以在包含了一系列高级思维(思维模板)的元缓冲区中进行搜索了。这个过程中,会检索到与任务最相关...
Llama3-8B秒杀700亿巨兽?北大博士生等全新「BoT」框架推理暴涨70...
国际象棋中的「一步将死」BufferofThoughts从图2中,可以看出BoT是怎样用核心思维增强推理任务的。对于给定的特定任务,团队首先会用问题蒸馏器来提取关键认为的具体信息,以及相关限制。蒸馏出这些信息后,就可以在包含了一系列高级思维(思维模板)的元缓冲区中进行搜索了。这个过程中,会检索到与任务最相关的思维...
《智能体代表着AI时代的未来趋势 李彦宏WAIC圆桌访谈》 -汽车头条...
过去是怎么做的?是HR坐在那,一份一份简历筛查,然后一个一个面试,面试100个人,最后筛出来10个人,再进行下一步面试,效率是非常非常低。但是大模型进来之后,它可以非常明显地去提升效率。因为,用大模型去理解这是一个什么人,理解这个老板要招什么样的人,然后进行匹配,它的效率就会高很多。
这一点,是中国未来最大的挑战
比规划更高级的是决策,决策需要一个任务目标,将任务目标的what转化为决策规划的how,再转化为控制,这非常重要。在这个过程中还需要进行评估,评估每个动作是向好的方向前进还是向坏的方向前进,这样就可以通过反馈来调整。这条链路每一步都做扎实后,下一步可以训练成为端到端网络。端到端模型是人类最终常用的模型。
黄仁勋:无知是一种超能力,信念也是,保持无知,保持信念,勇往直前
我从第一原理(Firstprinciple,一种基本的哲学和科学思维方法,它强调通过分解问题或理解事物的基本组成部分和基本原理来推导出新的洞察或解决问题)出发进行推理,在深度学习的领域,当我首次接触并试图理解它时,我幸运地早早地进入了这个领域。但我所看到的并不比别人看到的更为特别,只是AlexNet的惊人效果和令人印象...