兰德公司 :《全球风险评估报告》,从人工智能、小行星撞击、核战争...

技术的快速发展尤其是在人工智能、基因工程、材料科学和信息通信技术等领域,不仅为人类带来了显著的经济和社会效益,还可能引发新的全球性风险。人工智能和自动化的发展可能会加剧社会经济不平等,并在安全和国防领域带来不稳定因素。如果人工智能技术被用于军事,尤其是核武器或其他高致命性武器的操控,将可能引发新的核战争...

中国信通院发布《边缘计算产业发展研究报告(2024年)》

5.边缘AI有望加速人工智能泛在规模化应用未来,边缘计算将向分布更加广泛、管理更加智能、服务更加多样的方向发展。随着我国“人工智能+”行动规模化应用实践,AIGC、大模型技术不断创新,AI推理计算需求将大幅增长,边缘计算凭借“低时延、低成本、广分布、高安全”等优势,通过“中训边推”等创新架构,突破智能算力跨...

《AI:未来之路的机遇与挑战》

AI与生物技术的融合将实现创新突破。在医疗健康领域，AI可以辅助医生进行疾病诊断，通过分析大量的医疗图像（如X光、CT扫描等），发现微小的病变。同时，AI还可以用于药物研发，通过模拟药物分子与生物靶点的相互作用，加速新药的研发过程。例如，利用AI技术对癌症患者的基因数据进行分析，为个性化治疗提供依据。

《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战

5、对人工智能对环境影响的担忧持续存在，但并没有减缓人工智能的采用；可持续的人工智能实践提供了减少排放的机会。人工智能对环境和能源的影响仍然是许多组织需要面临的一个突出问题，但这并没有减缓投资人工智能项目的决定。许多组织看到可持续发展实践产生了有意义的影响，因此有一个明显的机会来应对排放挑战。对人工...

未来人才培育的本质、挑战与应对

未来人才培育的本质、挑战与应对摘要人工智能时代未来教育的主要发展趋势可以概括为五个方面:一是以素养教育为核心,培养学生面对未知问题的跨学科解决能力;二是人工智能技术推动教学变革和人机协作深化;三是基于大数据的个性化教学模式将满足不同学生的学习需求;四是主动学习空间与可持续发展学校将创造无边界的学习...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

更具有挑战的是,随着科技的不断发展,世界正在加快进入智能时代,从而对人提出更为不同的要求(www.e993.com)2024年11月11日。第一,智能时代更加突出人脑智能的价值。前文提到,脑认知科学和人工智能在理解大脑运行模式的基础上,还在模仿大脑的工作方式,在大数据和强计算支持的弱人工智能基础上,将进一步实现通用的强人工智能。正如工业革命后机器替代了...

中国发展高层论坛2024丨薛澜:人工智能面临治理挑战

中国发展高层论坛2024年年会于3月24日在京召开。在人工智能发展与治理专题研讨会上,清华大学苏世民书院院长薛澜表示,人工智能的发展面临一系列风险需要防范。从人工智能治理的角度来看,有以下五个挑战。第一个挑战是步调不一致的问题。人工智能的技术发展非常快,但是治理体系的构建相对慢一些。

国际电信联盟发布报告显示——人工智能治理面临挑战

????日前,国际电信联盟发布《人工智能治理日——从原则到落实》专题报告指出,在人工智能治理问题上,由原则向落实的转变十分具有挑战性,主要原因是,有关原则过于抽象,难以直接转化成为现实的治理方案,也无法追赶人工智能技术的飞速发展。????近年来在人工智能领域出现了一个重大变化趋势,就是各个治理主体开始尝试...

数字化时代未来发展趋势

数字化时代是指信息技术高度发达的时代,它对社会、经济和文化产生了深远的影响。未来数字化时代的发展趋势将继续呈现以下几个方面的特点:1.人工智能的普及与应用人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是数字化时代的中心技术之一,未来将在各个领域得到更广泛的应用。随着算法和计算能力的不断提升,人工智能将能够更好...

2024年全球CEO峰会:边缘AI重塑物理世界,开启万物智能时代

同时,在当前电气化、去碳化等趋势下,半导体产业迎来一些新机遇的同时,也面临着越来越大的挑战,比如高性能芯片、高性能材料等需求。他表示,边缘AI市场不仅在规模上快速增长,而且在应用领域和技术进步方面也展现出巨大的潜力。他希望,通过业界的努力,能够使用边缘AI计算,赋能各大应用领域的发展。