100个统计学资源网站!|科学|r语言|计量经济学|statistics_网易订阅
RforDataScience[42]:COPSS奖得主、RStudio首席科学家HadleyWickham[43]的倾力之作,学习tidyverse[44]重要语法的不二之选AdvancedR[45]:HadleyWickham[46]的提高R语言编程技能(本书的习题解答[47])RGraphicsCookbook[48]:R基础绘图圣经DataVisualizationwithR[49]:R语言实战的作者的另一个作品...
微生物组-扩增子16S分析和可视化(2024.10)
对于可重复计算要求比较高、对细节有进一步分析要求的学员,我们还会教大家当前最顶级的R语言统计分析框架,让你零基础轻松实现可重复计算,满足顶级文章的代码公开和网页可重复要求(这些资源在生信公司是价格几十万的绝密流程代码,一般人是没有机会见到的)。图8.数10种高质量图的R源代码实现可重复计算在自己电脑上...
SCI写作从“1”开始,填空+选择10分钟轻松完稿SCI
守规则、强基础、重实战、讲落地用短时间的学习,来换一篇SCI真正落地小黑屋独家资源独家资源一:风锐统计软件临床科学家团队基于R语言和Python开发的全自动临床研究统计作图软件,可以全自动完成SCI发表级别图表。不同于某些软件需花费高昂的费用才可使用,参加云上重实战课程或者每周公开课优秀打卡作业积分即可免费获...
临床预测模型专题教程:利用临床数据发表高质量论文
一、来自实战的数据,手把手的教你结构化的研究方式,利用STATA、R编程,每一个学员都能亲自独立完成基本的临床预测模型研究。(DCA分析结果、Nomogram图的制作代码等)二、临床预测模型国际指南(TRIPOD)详细解读三、既往学员的案例示范讨论,经典预测模型高分文章解析,回复审稿人问题的技巧,国际上喜欢刊登临床预测模型...
R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化
R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化多元回归分析多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。多元线性回归的适用条件:
Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...
研究领域涉及人工智能、自然语言处理、功能基因组学、转录组学、miRNA及靶基因网络分析,单细胞测序数据分析,基因调控网络时序分析,蛋白质互作网络分析,多组学联合分析等(www.e993.com)2024年10月16日。主持省自然科学基金等项目4项,出版医学实用教材《Python医学实战分析》,发表SCI论文22篇,其中一作及并列一作9篇。
食品科学新突破!利用机器学习与人工智能做食品科学研究,高分论文...
1.R语言概述2.R软件及R包安装3.R语言语法及数据类型4.条件语句5.循环第二天机器学习在微生物学中的应用案例分享1.利用机器学习基于微生物组学数据预测宿主表2.利用机器学习基于微生物组学数据预测疾病状态3.利用机器学习预测微生物风险4.机器学习研究饮食对肠道微生物的影响...
强!本科生在Nature(IF=36)发表文章,爆炸性信息!
课程通过基础入门+应用案例实操演练的方式,从初学及应用研究的角度出发,带大家实战演练多种深度学习模型(深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、可变自动编码器VAE、图卷积神经网络GCN)在基因组学分析中的各种应用:识别G4基序特征DeepG4,识别非编码基因突变DeepSEA,预测染色体亲和性Basset,预测基因表达eQTL...
如果你想学数据科学,这 7 类资源千万不能错过
另外一个比较好的资源就是GarethJames的AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR(R语言在统计学习中的应用)。这本书在链接中就能看到,它的核心内容是如何使用R语言进行统计编程。如果你线性代数没有学的很扎实,这本书会吓到你(你第10页就会遇到)。无论你如何选择,你都需要学习数学。。
怎么学习数据分析?这几点一定要掌握
2、《R语言实战》如果要用R语言做数据分析,建议读完《深入浅出数据分析》之后,就开始读这本。从工具的安装,到具体分析方法在R语言中的实现,讲解详细,可操作性极强,是一本非常值得读的数据分析书。3、《赤裸裸的统计学》这本书是结合生活讲解统计知识,生动有趣。作者年轻时是个追求学习意义的学霸,后来自己...