上海炙云新能源申请一种基于时频域联合特征的电池健康状态快速...
金融界2024年11月14日消息,国家知识产权局信息显示,上海炙云新能源科技有限公司申请一项名为“一种基于时频域联合特征的电池健康状态快速评估方法”的专利,公开号CN118938058A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于时频域联合特征的电池健康状态快速评估方法,包括步骤一,设计测试流程;步骤二,时...
3分钟搞懂4个ROI计算方式,“内容+达人”,快速提升小红书ROI?
多个影响因素,会用不同的种草词在不同的渠道去做,从而进行区别计算或者直接看皮尔森系数PS:在小红书投放期间,可以设定一个主要的沟通点和关键词,这样的话,就可以对比指定关键词做数据的前后变化来推算比较精准的ROI。4.皮尔森指数听起来复杂,用起来简单,皮尔森指数一种线性指标,简单来说就是把几种看起来不相关...
Neuron丨“记忆,到底存在于何处?”
同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳等电生理手段对细胞间连接进行更精细的测量。参考文献1、Tonegawa,S.,Liu,X.,Ramirez,S.&Redondo,R.MemoryEngramCellsHaveComeofAge.Neuron87,918-931,doi:10.1016/j.neuron.2015.08.002(2015)....
黄精炮制历史沿革及现代研究进展|薯蓣|中药|黑豆|多糖|名医别录...
对于不同产地黄精,其主要化学成分也可能受种植土壤影响,未炮制前自身多糖含量就大相径庭。曹冠华等基于皮尔森相关系数分析法验证丛枝菌根真菌(Arbuscularmycorrhizalfungi,AMF)和深色有隔内生真菌(Darkseptateendophyte,DSE)定殖率与四种主要化学功效成分的相关性,研究表明多糖含量与AMF、DSE定殖率呈显著正相关。
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇
NormalIC(Pearsoncorrelation):计算皮尔森相关系数,最经典的一种相关系数。但该计算方式存在较多假设前提:数据连续,正态分布,两个变量满足线性关系等等。IC??????????????,??=cov(f??,R??????)/√var(f??)var(R??????)=∑????????(f??-f??)(R??????,R...
昆明理工种晓宇教授团队:低应力涂层材料智能设计的可拓展性框架
图3在TBCs_RETaO4体系中影响热应力的特征重要性排序(a)有限元模拟的输入参数,包括泊松比ν,热容Cp,热膨胀系数α,密度ρ,杨氏模量E,和热导率κ(b)经过皮尔森系数筛选之后的独立的材料特征,包括电负性χ,熔点Tm,晶格常数c,电离能EI,RE-O的平均键长d,共价半径Rcov(c)输入特征和材料特征...
北京林业大学林金星团队在光学显微成像和量化分析方面发表综述论文
(ProteinProximityIndex,PPI)、皮尔森系数(Pearsoncorrelationcoefficient)、波动曲线参数(Kymograph)等;(4)通过植物网络量化手段解析跨尺度组分间结构特征及其偶联关系,复杂器官细胞相互作用网络研究手段拓扑分析,例如度(Degree):节点临近细胞数量;介数(BetweennessCentrality,BC):一个细胞参与全范围内不同两...
6月阅读:TEG 6s 和TEG 5000血栓弹力图在创伤患者中的一致性评价
结果表明,通过回归斜率估计,皮尔森相关系数,医疗决策极限的预测偏差估计,两个仪器的总体重复性优秀。基于同一个设备,两次测试的重复性,TEG6s的性能优于TEG5000。本文由“健康号”用户上传、授权发布,以上内容(含文字、图片、视频)不代表健康界立场。“健康号”系信息发布平台,仅提供信息存储服务,如有转载、侵权等...
科研| Sci. Total Environ.:在亚热带森林土壤细菌和真菌群落对氮...
图5在N沉降条件下土壤属性和主要的细菌(a)和真菌(b)之间的相关性。主要的细菌和真菌值得是,细菌目和真菌纲的丰度分别>2%。根据皮尔森相关系数评估相关性。蓝色代表负的相关性,红色代表正的相关关系,颜色的深度代表相关性的强度。土壤属性对微生物多样性的相对贡献通过ABT分析确定。影响土壤细菌多样性最重要的土壤...
知识追踪模型融入遗忘和数据量因素对预测精度的影响
由表4中各指标结果可知,均方误差(MSE)、皮尔森相关系数平方(R2)和ROC曲线下的面积(AUC)的值反映了知识追踪扩展模型的预测性能在这三个指标上都优于知识追踪模型,表明遗忘参数对于提高知识追踪模型对学习者未来表现预测精度存在积极影响。知识追踪及其扩展模型之间的这种预测精度差距存在的可能原因:正如本文前面所提到的,...