R教程:超详细的Cox回归操作步骤

第一种使用step函数,第一个参数为包含了所有计划纳入的协变量的Cox模型,第二个参数为逐步回归的方向,可以选择“both”(双向)、“backward”(向后)和“forward”(向前)。这里演示基于AIC(Akaike'sInformationCriterion)的向后回归法。cox_model_4<-coxph(Surv(time,status)~age+sex+ph.ecog+...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

回归系数的有偏估计:采用岭回归(RidgeRegression)或主成分回归(PrincipalComponentRegression)等方法来估计回归系数,这些方法在自变量高度相关时仍能提供较为稳定的估计结果。在处理以上问题时,需要综合考虑数据的特性、模型的假设以及研究目的等因素,选择合适的方法进行处理。预测结果R语言逐步回归模型对电影票房、放...

手把手R教程:建立非线性回归预测模型

四、建立分段回归模型在数据探索时我们发现,药物剂量和尿量的散点图分布呈现三段式变化特征,我们以此为依据,建立一个分段回归模型。在R中我们可以使用segmented这个包。model.segmented<-segmented(model.lm)#构建分段回归模型summary(model.segmented)#查看模型概况分段回归结果显示,软件自动将模型分成了两段,拐点...

R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析

但是据我了解,从技术上讲,过度分散对于简单的逻辑回归而言不是问题,即具有二项式因果关系和单个连续自变量的问题。伪R平方对于广义线性模型(glm),R不产生r平方值。pscl包中的pR2可以产生伪R平方值。测试p值检验逻辑对数或泊松回归的p值使用卡方检验。方差分析来测试每一个系数的显着性。似然比检验也可以用来...

如何用线性回归模型做数据分析?

故在建立多元线性回归模型时,我们把R方稍稍做一些调整,引进数据量、自变量个数这两个条件,辅助调整R方的取值,我们把它叫调整R方,调整R方值会因为自变量个数的增加而降低(惩罚),会因为新自变量带来的有价值信息而增加(奖励);可以帮助我们筛选出更多有价值的新自变量。

样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附...

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据视频R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型...

干货分享:中介效应模型在医学研究中的应用及R实现

中介效应的R实现需要用的mediation包中的mediate函数。本文将以R语言中自带的数据“jobs”数据集,探讨自变量treat是否通过中介变量Job_seek对结局变量depression产生影响。示例数据集解释Jobs数据是基于求职干预研究(JobSearchInterventionStudy,JOBSII)获取的数据。该研究是一个随机的现场实验,调查工作培训干预对失...

华语最强文艺片计划“A.R.T.”出炉 1亿流动资金扶持国产文艺片

央广网北京4月18日(记者何源)4月17日,华夏、安乐、万诱引力、完美威秀、猫眼等五家电影公司宣布推出“A.R.T.文艺片计划”,各方将联合投入1亿流动资金,计划用3-5年时间制作10-15部文艺片作品,以全产业链的资源扶持有才华的青年导演,携手打造国产文艺片新浪潮。

数据代码分享|R语言回归分析:体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2...

如何使用R准备数据进行回归分析(查看文末了解数据免费获取方式),定义一个线性方程并估计回归模型。案例1:体脂数据回归分析data=read.table("bodyfat.txt",header=F)给变量名赋值colnames(data)=c("Densitydeterminedfromunderwaterweighing","PercentbodyfatfromSiri's(1956)equation","Age","We...

Excel不只是表格!数据分析师效率翻倍的小技巧!

数据分析师可以通过Excel的数据分析插件来执行线性回归分析。回归分析帮助企业了解变量之间的关系,例如销售额与广告支出、市场需求与产品价格等。在Excel中,分析师只需选择自变量和因变量,Excel将自动计算回归系数、R方值以及显著性水平。假设检验假设检验是数据分析中常用的方法,用于确定数据中是否存在统计显著性差异。