数学史上最著名的涂鸦

半个世纪后,英国电报员亥维赛(OliverHeaviside)帮助开创了现代向量分析,他用实单位向量i、j、k取代了哈密顿的虚单位向量i、j、k。但无论在哪种情况下,向量的分量都保持不变,因此箭头和向量乘法的运算法则也保持不变。哈密顿定义了两种向量相乘的方法:一个产生的是数字,即所谓的标量积或点积;另一个产生的是...

从架构角度认识 AI:为架构师解读机器学习与生成增强技术

RAG的原理是将文档分成若干块,本质上,是将一块块文本通过LLM生成一个个单独的向量。这就是所谓的嵌入。向量以某种方式对文本的含义进行了编码。你可以对所有的文档做这样的处理,然后你就有了一个数据库,每个文档都有一个与之相关的向量,它可以告诉你一些关于文档含义的信息。然后,当你向LLM提问时,同样...

语言模型是如何感知时间的?「时间向量」了解一下

即在单个时间段的文本上对预训练的语言模型进行微调后,减去原预训练模型的权重,得到一个新向量。这个向量代表了权重空间的移动方向,可以提高模型在处理目标时间段文本时的性能。在第2章中,本文利用按时间组织的数据集分析时间向量的结构,用于语言建模、分类和总结。研究结果一致表明,时间向量直观地分布在一个流形上...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

8、向量自回归移动平均(VARMA)模型向量自回归移动平均(VARMA)模型是VAR模型的扩展,它结合了向量自回归(VAR)和向量移动平均(VMA)的特性,用于分析多变量时间序列数据。数学表示VARMA(p,q)模型可以表示为:其中,Y_t是k维随机向量,c是k维常数向量,A_i和B_j是k×k系数矩阵,\epsilon_t是k维白噪声向量。优...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

3.技术深度与广度:课程内容从基础的线性回归和多项式回归,到更高级的集成学习、支持向量机和神经网络,逐步深入,确保学员能够掌握不同复杂度的机器学习技术。4.模型评估与优化:强调了模型评估的重要性,包括回归模型评估指标和交叉验证技术,以及如何使用工具包如Optuna进行超参数调整,帮助学员优化模型性能。

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

对每个输入样本x,输出层需要产生接近y的值(www.e993.com)2024年10月30日。但对其他层来说,训练数据并没有给出这些层所需要的输出,所以这些中间层被称为隐藏层。网络中每个隐藏层通常都是向量值的,隐藏层的维数决定了模型宽度(width),向量中每个元素可以被视为一个神经元。对前馈神经网络第l层任意神经元j,若第l-1层输出,则神经元净输入...

开了5次庭的AI绘画第一案,AI维权有多难?

李昀锴没有想到,一个赔偿金额500元的案子,足足耗时半年,期间经历了5次庭审。那是去年初,他起诉了一个博主,对方擅自使用了自己用AI绘图软件生成的画作,他想知道,在法律实践中,这样的“人机共创”模式,著作权归属问题该如何解决。案件审理从当年2月一直持续到8月,最终,法院判决被告赔偿500元。这是国内AI绘画著作权...

怎样迭代求解线性方程组?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

我们将三维以上空间中的向量“长度”改称为“欧几里得范数”,简称范数或2-范数,则n维向量x的范数||x||2被定义为x的所有分量的平方之和再开平方根。这样,x和y之间的距离就等于向量x–y的欧几里得范数||x–y||2。作为长度概念的推广,范数继承了长度的三个基本性质:...

...通过领先的有结构长文本向量处理技术,嵌入了公司的优质内容...

答:小鸿助教为世纪天鸿基于大语言模型研发的教师端助教产品,通过领先的有结构长文本向量处理技术,嵌入了公司的优质内容资源,专注于服务老师群体。“小鸿助教”通过对话的方式,能够在日常整理备课素材、教案撰写、启发教学灵感、起草工作文件等方面,提高老师的工作效率。小鸿助教开发工作于3月份开始启动,4月份1.0版本上线...

智源发布超3亿对面向中英文语义向量模型训练数据集

《链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE》中文语义向量模型评测（C-MTEB）英文语义向量模型评测榜（MTEB）Langchain官方推文：“BGE模型在MTEB基准上排名第一”。LangChain联合创始人兼首席执行官HarrisonChase推荐Deeptrading创始人YamPeleg表示：“BGE在（推出）不到一周时间超越了之前的领先模型...