不必追求极致性能?大模型时代,我们需要什么样的存储系统
许多客户或公司有类似的需求,比如需要一个集中的地方来查找数据集的位置,希望在管理数据集时具备多版本能力,以及在更新时不影响读取等。尽管需求相似,但在实现上还没有一个统一且优秀的解决方案。常亮:自2019年开源以来,到目前CubeFS已经进入了CNCF毕业的最后阶段。以我们OPPO为例,面向大数据和AI等...
【AI系统的出现】数据、算法与计算力的完美交响
各家移动互联网如淘宝、拼多多收集了大量的用户购买和浏览记录,形成庞大的推荐系统数据集,广告数据集。同样是图像分类问题,从最开始数据规模较小的MNIST手写数字识别数据集其只有6万样本,10个分类,到更大规模的ImageNet,其有1600万样本,1000个分类,再到互联网Web服务中沉淀了数亿量级的图像数据。
我愿称之为 Jupyter Notebook 最好的数据摘要工具
它通过生成标准化且全面的数据框(DataFrame)摘要,帮助用户快速了解数据集的结构和主要特征。当前,jupyter-summarytools主要提供了dfSummary函数,用于生成HTML格式的数据摘要,并支持多种展示方式,如可折叠摘要和标签页摘要。主要特性标准化摘要:快速生成包含数据类型、缺失值、描述性统计等信息的综合摘要。可折叠...
基于报告分析的2024年全球网络安全趋势研究
同时,AI也可以帮助安全人员分析海量数据集、识别异常并响应威胁,抵御网络攻击。国内外安全厂商纷纷推出了自己的网络安全大模型,如绿盟“风云卫”安全大模型(NSFGPT)、深信服“安全GPT”大模型、360安全大模型、奇安信“Q-GPT”大模型、MicrosoftSecurityCopilot、GoogleCloudSecurityAIWorkbench等。(2)AI也为...
数据集基础这么弱,还谈什么行业大模型的商用?!
此外,在建设行业数据集的过程中,我们面临着几个相当棘手的挑战,尤其是在数据集成、标准化、质量控制,以及数据安全和隐私保护方面。这些问题不仅仅是技术问题,更关系到整个项目的成功与否。4、推动行业数据数据集成和标准化每个公司、每个机构都有自己的方式来记录和存储数据,有的数据格式是这样的,有的数据格式又是...
NotebookLM爆火背后:AI原生产品的核心洞察与创新
受益于有趣的产品设计与Google的多模态模型Gemini1.5Pro,在NotebookLM上线“音频概览”功能后,它能将文本文件、视频、PPT、录音甚至数据集都能变成自然、有趣的播客形式,这在近期形成一股风潮(www.e993.com)2024年10月23日。目前,它已在Discord上拥有超过6万名用户。前OpenAI联合创始人AndrejKarpathy在社交媒体上作了大力推介,并称Notebook...
六部门发文:2026年基本建成国家数据标准体系
例如,在网络设施标准中,5G网络数据传输标准主要规范5G网络数据的接入、传输与管理,包括5G网络数据管理、接入要求、传输质量控制、传输协议、传输功能检测、传输性能检测等标准。在训练数据集标准中,训练数据集采集处理标准主要规范适用于大模型训练数据集的采集与处理要求,包括训练数据集格式要求、分类分级、采集性能、分析...
百万鲁棒数据训练,3D场景大语言模型新SOTA!IIT等发布Robin3D
具体而言,给定一个收集的指令数据集D_task(其中任务包括ScanRefer、Multi3DRefer、Nr3D、Sr3D+、Nr3DCaptioning、ScanQA、SQA3D、PF-3DVG和3DFQA),构建了一个系统提示P_system,以指示重述的要求和结构化的输出格式,同时提供一个示例提示P_eg,以帮助ChatGPT更好地理解要求。
o1带火的CoT到底行不行?新论文引发了论战
在ContextHub和MuSRMurderMysteries等半符号数据集上,CoT表现出了中等程度的增益。这些数据集需要应用逻辑规则才能得出答案,例如从简单的自然语言(ContextHub)或更复杂的常识性陈述(MuSRMurderMysteries)中解析得到的一阶逻辑。在少样本设置下得到的实验结果类似。2.回答格式是否会影响CoT的有用性?
带你识别AI数据集的各种面孔 (AI 从业万字干货)
数据集常见的格式主要有:CSV(逗号分隔值),JSON(JavaScript对象表示法),XML(可扩展标记语言),HDF5(层次数据格式5),Parquet(列式存储),xlsx、xls等格式的Excel文件。既然知道了有那么多格式,我们就分别根据这些常用的格式进一步展开,先介绍这些格式的基本定义,为了便于大家理解,会举一个简单的例子,还会再说说什么场景...