lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
线性近似是该算法的关键步骤。通过将每个网格单元内的PDF近似为线性函数,我们可以得到其分位数函数(即逆累积分布函数)的封闭解析形式。这使得逆变换采样可以简化为生成均匀分布的随机数并应用一个代数函数。实际应用中,用户需要关注的主要参数是网格分辨率,以确保线性近似的精度足够高。适当的分辨率取决于具体的使用场景...
乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他
Edwards和Anderson(EA)[20]简化了模型,并考虑i=1,…,N伊辛自旋si位于规则三维晶格的顶点,而固定耦合来自概率分布,通常是均值为零的高斯分布(如果没有铁磁性或反铁磁性偏差)并且方差有限。EA还提出了一个动态序参量作为时滞自相关的长时间极限。在静态计算中,EA序参量按如下方式给出:在零磁场下,该参...
国家地震烈度速报与预警工程总设计师金星:地震预警与烈度速报...
最后依据观测台网站点空间分布和台站局部密度与均匀度,对仪器烈度空间分布图制图质量提出相应的评估方法。以泸定6.8级地震为例,利用人工点源格林函数和主震震中附近的强余震台站观测记录作为经验格林函数,以及我国科学家反演得到的泸定6.8级地震破裂模型,重塑了主震在5度区以内的强地面运动,制作了相应的烈度...
为何马斯克的“盲视”不可能超越肉眼?
首先,目前模型使用电流幅度作为输入参数。理论上,更准确的方法是使用电流密度(电流强度除以电极面积),以更精确地反映电流在组织中的分布和作用效果。其次,IoneFine团队1假设电极与皮层表面齐平。在实践中,电极不太可能与表面齐平,甚至电极相对于皮层表面的轻微倾斜都可能导致仅电极边缘有效地驱动神经反应。第三,模...
可靠性分析中的 Weibull 分布
2.Weibull分布参数、可靠性函数和故障函数之间的关系通过调整Weibull分布的形状参数β,可以对许多不同寿命分布的特征建模。0<??<1早期失效发生在产品寿命的初始阶段。这些失效可能会迫使产品进入“老化”阶段以降低初期失效的风险。概率密度函数...
中国粮食贸易中虚拟耕地资源流动的区域差异及分布动态演进 | 科技...
从分布布置看,中国粮食贸易中虚拟耕地资源净进口量的Kernel密度曲线中心出现向右移动趋势,这说明中国粮食贸易中虚拟耕地资源净进口量稳步推进(www.e993.com)2024年11月2日。从分布形态上,核密度函数的主峰宽度由“尖峰”向“宽峰”演进,且峰值逐渐降低,其中2002年的波峰最为陡峭,峰值也最大,2020年的波峰峰值最小,但是2002、2007和2012、2017、2020...
原创基于机器学习视角的新老券利差分析
本文绘制了样本发行因子的核密度函数图像(图2)。核密度曲线的整体形态反映了数据的分布模式。根据图像分析,本文所研究的四个发行因子均呈现出显著的集中趋势,表明发行过程存在较为稳定的规律性。具体来说,增发时间间隔的核密度峰值出现在7天,增发次数集中在14次左右,增发均量的集中区间在170亿至200亿元,债券余额的集...
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
那么,给定X=x时Y的条件分布是正态的,由以下公式给出:(在文章末尾的附录会有完整的推导流程)这是一个正态分布的密度函数,其条件均值为条件方差为现在我们可以写出Y在X上的线性投影,即给定X=x时Y的条件均值:这是Y和X之间的线性关系,因为它是Y在X上的线性投影。
扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
使用启发式物理方法,[168]调查了在统计物理中广泛研究的无序系统中,通过Langevin动力学和扩散模型在高维分布中抽样的计算复杂性之间的关系。他们利用计算得分函数的难度作为通过扩散模型抽样难度的代理。他们生成了这些高维模型中抽样计算复杂性的相图,并确定了扩散模型无法高效抽样,而Langevin动力学可以的参数区域;...
委员专栏 | 1分钟了解汽车缩比模型风洞实验雷诺数相似
其中,L为特征长度,U为来流速度,ρ为空气密度,μ为空气动力粘性系数。利用量纲分析及PI定理,很容易得到如下函数:(2)定义(2)中等号左边和等号右边括号里的部分,则分别有:(3-1)(3-2)式(3-2)为无量纲数,称雷诺数。式(3-1)为无量纲力系数,在保持(2)式的函数关系前提下可变形写成下式(这样的变...