概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南

PMF为每个可能的结果分配了具体的概率值。图3:概率密度函数(左)和概率质量函数(右)的图形表示。累积分布函数(CDF)累积分布函数(CDF)是一个函数,它定义了随机变量X小于或等于特定值x的概率。在数学上CDF定义为:F(x)=P(X≤x)CDF可以理解为概率的"累积和"。它从0开始,随着随机变量值...

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

相当繁琐但设置良好的[fJ]计算的结果基本上归结为确定重叠分布函数,这是这些问题的序参量,在高温相,这只是零处的δ函数。在低温相中,P(q)被发现在q=±qEA处有两个δ峰,但也有较小绝对值的权重。P(q)的确切形式取决于模型。基本上可以找到三类:1.铁磁性,没有其他峰,qEA=m2,m为磁化密度。

对话梅宏院士:现在的大语言模型技术路径不可能通往AGI,天花板是能...

神经网络能够以任意的精度来逼近这些概率分布函数,从而构建这些概率模型。就这个意义而言,大语言模型可被视为是已有“语料”压缩而成的“知识库”。生成结果的“语义”正确性高度依赖于数据的空间广度、时间深度以及分布密度,更高度依赖于数据的质量。基于当前的技术路径,大模型不可能“无中生有”,做出超越人类预期...

概率建模和推理的标准化流 review2021

我们用Pr(·)表示概率,用p(·)表示概率密度。我们也会使用p(·)来指代具有该密度函数的分布。我们经常给概率密度添加下标——例如px(x)——以强调它们指的是哪个随机变量。符号p(x;θ)表示具有分布参数θ的随机变量x的分布。符号??θ表示梯度算子,它收集了函数相对于参数集θ中的所有偏导数,即对于K维参数...

仿真直观图:啮合异向双螺杆不同组合下的压力、剪切、分布混合等特性

表4示踪粒子分布绘制停留时间分布曲线如图11(a)所示。根据停留时间分布曲线,创建概率函数,函数表达式如式(14)所示。绘制累积停留时间分布曲线如图11(b)所示。其中c(t)为时间切片对应的函数。图11停留时间分布曲线对比后发现累积停留时间分布曲线趋势大体上一致,但是在达到稳定点时存在先后顺序,选取概率密度0.8...

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

形式上,如果X是随机变量,其分布是K个分量分布的混合,则X的概率密度函数(PDF)或概率质量函数(PMF)可表示为:P(x)是混合模型的总密度或质量函数(www.e993.com)2024年11月2日。K是混合模型中组分分布的数目。f??(x;θ??)是第k个分量分布的密度或质量函数,参数化为θ??。

《麻省理工科技评论》新一届“35岁以下科技创新35人”中国区入选...

她结合同步辐射X射线衍射技术和分布密度函数技术,定性/定量分析了电解液溶剂化结构、金属锂负极界面中的晶相/非晶相组分,成功地证实了氟化锂(LiF)和氢化锂(LiH)是金属锂负极界面的主要组分,并且可能以LiFxH1-x固溶体形式存在,因此有利于锂离子在界面扩散。

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

基差策略实际应用中需要辨别基差所处的范围和回归的概率,故要对概率密度函数进行积分,去求解基差对应的累积概率。表为基差的累积概率上海中天网价与合肥马长江成交价存在高度线性正相关关系,但合肥马长江成交价样本仅有75个,仅占基差样本的10.32%。所以,需要等待合肥马长江成交价样本数量达到足够基数,再根据实际情况考虑...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

一、基于分布的方法1.3sigma基于正态分布,3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。图1:3sigmadefthree_sigma(s):mu,std=np.mean(s),np.std(s)lower,upper=mu-3*std,mu+3*stdreturnlower,upper2.Z-score

实现机器人领域的ChatGPT时刻,需要大模型+强化学习丨明星教授...

在过去的十年里,语言模型和扩散模型这样数据驱动的生成式AI是人工智能的两大进步。在这之前,还有像AlphaGo这样的强化学习系统。这两类技术的能力有很大的差异。扩散模型可以生成图像,语言模型可以作为人的助手。从本质上说,它们是模拟数据分布或的系统。这些模型都是极其复杂的概率密度函数估计器。实际上,他们估...