100种分析思维模型之:方差分析
在数据分析对话框中,选择方差分析:单因素方差分析,点击确定之后,选择输入区域为$A$1:$B$6,勾选标志位于第一行,再点击确定,Excel将自动生成方差分析的结果如下:其中SS代表平方和,df代表自由度,MS代表均方和,F值是组间差异与组内差异的比值,P-value用于确定显著性的概率,Fcrit是指...
哪些因素影响燃气表计量结果
3工位的影响方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是把处理因素的均方与误差均方相比较,通过F检验而得出各组均数间差异有无显著性的结论。见图3。燃气表检定时,存在不同的工位,本文重点考察流量误差检定时的12个工位之间的合...
Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...
上面的公式如果要完全成立,需要满足一个前提,就是误差项在每一个样本点上是互不相关的,并且方差要相同(Fortheseformulastobestrictlyvalid,weneedtoassumethattheerrorsforeachobservationhavecommonvarianceandareuncorrelated)。这个条件着实比较苛刻,幸运的是,即使不满足这个的前提,我们依...
方差与标准差
方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差去估...
《现代电影技术》丨LED虚拟摄制技术中基于激光雷达的摄影机实时...
根据前文所述的技术实现方案,激光雷达将被固定在摄影机上,并随着摄影机的运动而移动,由于虚拟摄影棚面积较大,通过有线连接的方式进行数据传输是不现实的。为了保证数据传输的实时性,本文设计了一种特定的UDP数据传输方案,通过固定的JSON数据格式将六自由度数据传输至渲染引擎中。具体数据格式如下所示:...
常见的8个概率分布公式和可视化
卡方分布是伽马分布的一个特例;对于k个自由度,卡方分布是一些独立的标准正态随机变量的k的平方和(www.e993.com)2024年9月10日。PDF如下:这是一种流行的概率分布,常用于假设检验和置信区间的构建。让我们在Python中绘制一些示例图:X=np.arange(0,6,0.25)
双下降真实发生,UW教授用统计学解释偏差-方差权衡,LeCun转推
独到的偏差-方差权衡解读上文中的U型测试误差曲线基于以下公式:随着灵活性的增加,(平方)偏差减少,方差增加。「sweetspot」需要权衡偏差和方差,即具有中等程度灵活性的模型。偏差-方差权衡不成立吗?过去的几年中,尤其是在深度学习领域,已经出现双下降现象。当你继续拟合越来越灵活且对训练数据进行插值处...
方差分析全解析:以one-way为例
对照下图方差的计算公式:左边是差平方和,右边是自由度。我们首先看衡量“组内变异”的均方(MS组内),在各个小组内部因为没有地区差异,所以MS组内的大小大小仅反映了随机误差(即运气)的情况。而当假设四组总体均数相同时,组间均方(MS组间)的大小也仅仅反映随机误差的大小。
机器学习深度研究:特征选择中几个重要的统计学概念
F检验和方差分析(ANOVA)是一回事,主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:(1)实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作,组间自由度。
6个常用的聚类评价指标
由于聚类的目标是使同一簇中的对象相似,而不同簇中的对象不同,因此大多数内部验证都基于以下两个标准:紧凑性度量:同一簇中对象的紧密程度。紧凑性可以用不同的方法来衡量,比如使用每个簇内点的方差,或者计算它们之间的平均成对距离。分离度量:一个簇与其他簇的区别或分离程度。分离度量的例子包括簇中心之间的成...