神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...

随着过参数量的增加,非典型解的不连续出现会发生第二次相变(非平衡或大偏差稀有事件物理)。它们是有良好泛化性质的宽极小值。这第二个相变为学习算法的有效性设置了一个上界[41]。对于一个无限宽的神经网络,存在一个懒惰学习机制,其中过量参数的神经网络可以很好地用初始化附近的一阶泰勒展开相对应的线性模型...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

3.1.1COMSOL有限元模型以MATLAB代码表示3.1.2MATLAB读取并修改COMSOL有限元模型3.2基于COMSOLwithMATLAB的带隙数据批量自动生成方法3.2.1通过代码更改COMSOL有限元模型中的几何和材料参数变量(包含实操)3.3数据的整合方法与Python代码(包含实操)3.4基于Python的二维声子晶体带隙可视化...

九合报告:不朽的计算——比特连接世界,词元生成未来

同样,在解决问题的智能(Problem-SolvingandIntelligence)中,Hambrick、Burgoyne和Altmann认为,解决问题的能力不仅是智能的一个方面或特征,而且是智能的本质。它不仅仅是书本知识、狭隘的学术技能或应试技巧。相反,它反映了一种更广泛、更深层次的理解周围环境的能力。一种“抓住”“理解”事物,或者“构思”应对方...

深度学习与第一性原理计算

Kohn—ShamDFT的主要算法是通过自洽迭代求解Kohn—Sham方程:首先从一个初猜的电荷密度出发,构造出一个初始的DFT哈密顿量,再求解得到Kohn—Sham波函数;接着,由Kohn—Sham波函数构造出新的电荷密度和DFT哈密顿量,形成循环,直至达成自洽收敛。基于自洽收敛的DFT哈密顿量,可以计算其他物理量,例如电子的能带结构、Berry相...

今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”?一文详解:你不能不知道的...

能量是通过一个公式计算的,该公式利用了所有节点的值和它们之间所有连接的强度。霍普菲尔德神经网络通过将图像输入到节点中进行编程,节点被赋予黑色(0)或白色(1)的值。然后,能量公式会调整网络的连接,使得存储的图像能量更低。当另一个模式输入到网络中时,程序会依照特定规则遍历每个节点,看看如果改变该节点的值,网络...

KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题

第一个信号x1经过一个非线性函数φ????进行激活,第二个信号x2经过另一个非线性函数φ????进行激活,然后将这两个结果加起来(www.e993.com)2024年11月20日。其他隐藏神经元也是类似的过程。至于第二层,例如最后的输出,它是由第一个隐藏神经元经过一个非线性变换Φ??,加上第二个神经元经过非线性变换Φ??等等,将所有这些隐藏神经元的...

这项数学史的伟大成就,归功于阿拉伯人

花拉子密《代数学》正文分四部分:一元二次方程理论、商贸问题(三率法)、几何度量问题、遗产问题。该书开始部分便介绍了由根(即一次项)、平方(即二次项)及数(即常数项)组合成的六种类型的标准方程:1、平方等于根(ax2=bx);2、平方等于数(ax2=c);...

全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

E|通过对表达通道视紫红质2(ChR2)和光控卤素蛋白的少量CA1神经元进行去极化或超极化,产生细胞外电位,响应于体内蓝光(顶部)和黄光(底部)。注意,去极化引发的负LFP(顶部)和超极化引发的正LFP(底部)出现在锥体层中。注:Disinhibition(去抑制):是神经科学中的一个关键概念,用来描述当抑制性输入减少或被抑制...

从麦克斯韦妖到量子生物学,生命物质中是否潜藏着新物理学?

图2:黏菌。有时候,自由的单细胞集合会彼此合作,表现得像是具有共同行动计划的单一生物体|AudreyDussutour,CNRS生命的信息基础使得一些科学家提出了一个非正式宣言:生命=物质+信息然而,要使这个连接方程获得真正的解释和预测能力,还需要一个正式的理论框架将信息和物质联系起来。这种联系的第一条线索出...

深市上市公司公告(9月4日)

9月3日晚间,瑞德智能(301135)发布公告称,2024年2月8日至2024年8月31日,公司第二次回购通过回购专用证券账户使用超募资金以集中竞价交易方式累计回购股份1123800股,占公司总股本的1.10%。张裕A:董事辞职9月3日,张裕A发布公告称,公司于2024年9月2日收到董事阿尔迪诺.玛佐拉迪先生递交的书面《通知函》。阿尔迪诺...