AI产品经理常用的模型评估指标介绍
计算公式为:F1=2×精确率×召回率/(精确率+召回率)。b.合理值区间同精确率和召回率一样,F1值的取值范围在0%到100%之间。一般来说,F1值越高越好。c.应用场景常用于需要同时考虑精确率和召回率的场景,作为一个综合指标来评估模型性能。d.优缺点优点:平衡了精确率和召回...
期货的赔损情况如何评估?评估的方法有哪些?
VaR模型可以帮助投资者评估潜在的赔损情况,并据此设定止损点。常用的VaR计算方法包括历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和方差-协方差法。3.压力测试压力测试是一种评估极端市场条件下投资组合表现的方法。通过模拟市场剧烈波动或突发事件,投资者可以了解在极端情况下可能面临的赔损情况。压力测试的结果可以帮助投资者制定应急...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
索洛利用余值法公式计算了美国40年间有关数据,并证明要想加速经济发展、提高劳动生产率,就必须加速技术进步而不应一味追求增加资本的投入量。1988年莫里斯·阿莱斯莫里斯·阿莱斯(MauriceAllais)因其在市场理论及资源有效利用方面做出了开创性贡献而获得诺贝尔奖,他是第一个获诺贝尔经济学奖的法国学者。阿莱斯发展...
【机器学习基础】Python中进行特征重要性分析的9个常用方法
plt.ylabel('ExplainedVariance')8、方差分析ANOVA使用f_classif()获得每个特征的方差分析f值。f值越高,表明特征与目标的相关性越强。fromsklearn.feature_selectionimportf_classifimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(return_...
【还不知道你就慢了!纯纯干货!数学建模竞赛最常用的4个算法!】
4.统计分析:利用采样得到的数据,根据大数定律和中心极限定理,计算问题的期望值、方差、置信区间等统计量,并进行进一步的分析和推断。应用场景:通过计算机仿真来解决问题,同时可以用来检验模型的正确性。蒙特卡罗算法常用于解决各种规划问题优化算法,其精确度很大程度取决于实验次数。
机器学习中7种常用的线性降维技术总结
计算协方差矩阵:计算标准化后的数据的协方差矩阵(www.e993.com)2024年10月23日。计算特征值和特征向量:对协方差矩阵进行特征值分解,得到特征值和对应的特征向量。选择主成分:按照特征值的大小选择前k个特征向量作为主成分,其中k是降维后的维度。投影数据:将原始数据投影到选定的主成分上,得到降维后的数据集。
6个常用的聚类评价指标
然后使用以下公式计算ARI:分子表示如果簇分配是随机的(E[RI]),则实际配对Rand指数与预期配对数之间的差值。分母表示最大可能的配对数(最大Rand指数)与随机情况下的期望配对数(E[RI])之差。规范化此值,调整数据集的大小和元素跨簇的分布。ARI值的范围从-1到1,其中1表示簇分配和类标签之间完全一致,0表示随...
山东大学2025年(634-卫生管理综合)硕士研究生自命题科目考试大纲
3)变异程度的描述:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数;4)分类变量的常用统计图:饼图、直方图的定义、类型、用途。2.数据关联的探索1)散点图定义、制作、解释和用途;2)相关:相关系数的计算与解释,如何刻画不同类型数据的相关关系;
【光电智造】基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述
4)在精度和计算效率之间取得平衡。为了获得更准确的相机姿态,林等人在2021年提出了I-NeRF,该方法颠倒了NeRF的训练,通过使用预训练模型学习精确的相机姿态。Lin等人提出了BA-NeRF,即使输入带有噪声的相机位姿,也能通过计算转动相机的位姿和给定相机的位姿投影结果的差值,优化像素级别的损失,并在位置编码模块上引入了退...
日常工作中必备的7大Excel表格求和案例解!
第二参数:Ref1、ref2为要进行分类汇总计算的1到254个区域或引用。4.单条件求和如下图所示在F2单元格输入公式=SUMIF(A:A,E2,C:C),然后向下填充,就能得到每个员工的总数量。公式解释:SUMIF函数是Excel中非常常用的函数之一,用于根据指定条件对数据进行求和。其基本语法为:=SUMIF(range,criteria,[...