【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
皮尔森相关系数是一种最简单的,能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法,该方法衡量的是变量之间的线性相关性,结果的取值区间为[-1,1],-1表示完全的负相关(这个变量下降,那个就会上升),+1表示完全的正相关,0表示没有线性相关。PearsonCorrelation速度快、易于计算,经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第...
高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网
我们可以看到regression的结果还是挺统计显著的,能达到9%的R2其实算挺高的了,这说明orderbook上面的信息其实还是非常有价值的。当然这里只是很简单的一个例子,其实还有很多其他的信息可以用不同的方式extract出来,也有很多paper都围绕orderbook做过各种研究,并且也有挺多坑,因为高频数据的特性和低频数据还是挺不一样,...
如何利用锯末等废弃物灰烬提高水泥糊和砂浆的性能?
砂浆立方体在硝酸中的恶化速率可以用y=a-bx-cx2的经验公式表示,其中y是重量(kg),a、b和c是系数。系数的值分别为99.839、1.7975和0.6268。对于这种行为,相关系数(R2)为0.9585。砂浆在硫酸中的恶化速率是指数级的,可以用y=ae–bx表示,其中y是重量(kg),a和b是系数,其值分别为100.75和0.3422。公式中的x是锯末...
系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究
(1)金融机构维度表2金融机构维度相关系数矩阵X1.1X1.2X1.3X1.4X1.5X1.6X1.7X1.8X1.9X1.10X1.11X1.12X1.13X1.11.000.317-.320.366-.031-.256.007-.009-.117.195.299-.616.234X1.2.3171.000-.108.783.147-.060.058-.252-.148.169....
【平安基金】债券基金系列研究(上):纯债基金的业绩归因与优选
其次从相关性指标看:短期纯债和中长期纯债(不持转债)的相关性都表现较好(前后阶段的相关系数分别为0.3153和0.2599);中长期纯债(持转债)和一级债基的相关性较差(相关系数为负)。综合看,可以认为短期纯债和中长期纯债(不持转债)的业绩持续性好,中长期纯债(持转债)和一级债基的业绩持续性一般。
关于发布国家污染物排放标准《重型柴油车污染物排放限值及测量...
包括回归线的斜率m,相关系数r2和y轴的截距b(www.e993.com)2024年11月29日。JB.12.7.2本附录附件KA中,KA.2.2.2要求的ECU数据一致性检查结果。JB.12.7.3本附录附件KA中,KA.2.2.3要求的燃油消耗率的一致性检查结果,包括计算的比燃油消耗,以及从PEMS测试数据计算的比燃油消耗和WHTC标称的比燃油消耗的比值。JB.12.7.4本附录附件KA...
系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究
0.4198……2007-020.51540.53700.36110.47840.59570.32100.60802007-010.51230.76540.38890.62040.70060.35490.4475(二)合成系统性金融风险综合指数为了使用7个维度的类别指标生成综合指数,需要使用相关系数法,依照指标之间的相关性进行赋权,合成综合指数.若某个指标与其他所有指标的相关性弱...
王倩等:河北省张承地区2001—2020年植被动态变化及驱动因素分析
简单相关性分析表示两个独立变量之间的相关程度,用于分析NDVI与气温、NDVI与降水的相关关系[22],偏相关性分析是假设在其中一个变量不变时,另外两个变量之间的相关关系,用偏相关性系数表示,其计算公式如下:(2)Rxyz的取值区间为[-1,1],绝对值越接近于1,相关性越强。rxy、rxz、ryz分别代表NDVI与降水、NDVI与...
乘风“碳中和”|大气污染物排放,赛默飞非甲烷总烃(NMHC)分析
1.2高浓度NMHC总烃校准曲线，线性相关系数R2=0.9999，校准曲线见图2：图2：总烃校准曲线（高浓度）1.3高浓度NMHC甲烷校准曲线，线性相关系数R2=0.9999，校准曲线见图3：图3：甲烷校准曲线（高浓度）02、低浓度NMHC的5个浓度点依次为1,2,4,8,16μmol/mol。2.1低浓度非甲烷总烃标气色谱图如图4...
基于1H-NMR指纹图谱分区相似度的丹参注射剂质量评价方法
81个注射液的全光谱PCA模型包含5个主成分,其R2为0.901,Q2为0.767,前3个主成分分别解释44.6%、27.5%、10.5%的模型方差;81个注射液的分区相似度数据的PCA模型包含3个主成分,其R2为0.998,Q2为0.823,3个主成分分别解释91.5%、5.6%、2.8%的方差。建模结果显示分区相似度的PCA模型的分类性能优于全光谱PCA模型。在此...