AI产品经理常用的模型评估指标介绍

6.均方误差(MeanSquaredError,MSE)和均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)a.用法这两个指标主要用于回归问题,衡量模型预测值与真实值之间的差异。MSE是预测值与真实值之差的平方的平均值。RMSE是MSE的平方根。计算公式为:MSE=Σ(预测值–真实值)^2/样本数;RMSE=√MSE。b...

直观、形象、动态,一文了解无处不在的标准差

此外,如果你用标准差公式中的拟合线Y替代平均值,则你在处理的是基础回归项,如均方误差(不开根号的话)、均方根误差(开根号,但是和拟合线相关)。相关和回归公式均可使用不同量的平方和(或总变异区域)来写。分割平方和是理解机器学习中的泛化线性模型和偏差-方差权衡的关键概念。简而言之:标准差无处不在。

避坑指南:如何选择适当的预测评价指标? 程序员评测

为了解决这个问题,可以用MAE除以实际值的平均数,得到一个百分率:MAPE/MAE混淆——很多人会使用MAE的公式,却把它当成MAPE。很多人会对此存在混淆。当我和别人讨论预测误差时,我会要求其明确解释预测误差是如何计算的,以免发生混淆。4、RMSE均方根误差(RMSE,RootMeanSquaredError)是一个看似不合理...

深度学习最全优化方法总结比较(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax...

RMSprop可以算作Adadelta的一个特例,当=0.5时:就变为了求梯度平方和的平均数。如果再求根的话,就变成了RMS(均方根):此时,这个RMS就可以作为学习率的一个约束:特点:·其实RMSprop依然依赖于全局学习率。·RMSprop算是Adagrad的一种发展,和Adadelta的变体,效果趋于二者之间。·适合处理非平稳目标-对于RNN效...

参数估计|置信|样本|均值_新浪新闻

样本均值在总体均值一个正负标准差的区间内的概率为68.27%,在两个正负标准差的区间内的概率为95.45%,在三个正负标准差的区间内的概率为99.73%。标准化公式:Z=当(-)=±时,Z=±168.27%当(-)=±2时,Z=±295.45%当(-)=±3时,Z=±399.73%...