数学悖论系列之八(统计学悖论)|定理|贝叶斯|概率论|统计量_网易订阅

但是有时一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量,因此有必要围绕点估计值来构造总体参数的一个区间——区间估计:总体参数主要有总体均值μ、总体比例p等。需要注意的是对总体比例p进行区间估计时,一般只考虑大样本的情形(n≥30)。4.假设检验(1)原假设和备择假设在假设检验中,待检验的假设被称作原假...

知识产权证券化利差定价的影响因素研究

对逐步回归模型的残差进行怀特检验,得到的结果如表4所示,怀特检验的P值小于0.05,拒绝同方差的原假设,可见模型的误差项存在异方差性。二是自相关性。逐步回归结果显示,DW检验值为0.955,介于下临界值0.507和上临界值2.097之间,故凭借DW检验值不能判断是否存在自相关。因而对残差进行LM检验,得到的结果如表5所示,说明...

鱼骨图找到的原因都是对的吗?

制定假设:通常设立零假设(H0)和备择假设(H1)。零假设表示没有影响,备择假设表示有影响。选择合适的统计检验:根据数据类型和分布,选择如t检验、ANOVA、卡方检验等。收集数据:进行必要的数据收集,确保数据可靠性。进行统计检验:计算p值,根据p值与预设的显著性水平(通常为0.05)比较,判断是否拒绝零假设。做出结...

九成以上研究者或无法正确理解p值

我们使用的问卷中设立了一个采用独立样本t检验比较两组均值差异的研究场景,统计结果为p=.008,受访者根据这一p值对“你已证实原假设是错的”“你发现了原假设为真的概率”等四句陈述进行正误判断;类似地,CI部分,我们给出了两组均值差的95%CI为[0.1,0.4],并让受访者对“真实均值差/总体均差有95%的概...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

而在单侧检验下的p值为5.4×10^-6(www.e993.com)2024年12月19日。在事先设定的显著性水平下,这两种检验的原假设都会被拒绝。根据理论或常识无法对估计系数的影响方向做出肯定的判断,即有可能为正也有可能为负,故作双侧检验。而单侧检验则相反,能够依据常识或理论对估计系数的影响方向做明确的断定,既要么为正要么为负。案例2中如果那个...

10个机器学习中常用的距离度量方法

distance.minkowski(vector_1,vector_2,p)由于闵可夫斯基距离表示不同的距离度量,它就有与它们相同的主要缺点,例如在高维空间的问题和对特征单位的依赖。此外,p值的灵活性也可能是一个缺点,因为它可能降低计算效率,因为找到正确的p值需要进行多次计算。

卡方检验在实际工作中的应用 | 人人都是产品经理

根据p值(多设定为0.05)及自由度,根据χ2分布查出拒绝H0假设的临界值;若计算得χ2>临界值,即H0成立的概率<5%,表示在95%置信水平下,观察值与理论值之间有显著差异;反之,则说明两者无差异。根据这个基本思想及过程,可以看出,χ2、自由度(df)、不同自由度下χ2分布是我们进行卡方检验的必要元素。

R教程:Cox回归中,不满足PH假定时该怎么处理?

接下来就是常规的假设检验了,原假设为,当p值小于0.05时,拒绝原假设,即对于treatment来说PH假设不成立;当p值大于等于0.05,接受原假设,即对于treatment来说PH假设成立。R代码如下:#coxmodelres<-coxph(Surv(tstop,status)~treatment+X1+X2+X3,dta)...

假设检验法在商用机器人业务中的实际应用

备择假设(H1):u1!=u3(即调度会影响机器人的运行速度)由于是双独立样本,且未知分布,综合考虑采用Z检验,采集数据后,选择相应的scipy函数(httpsdocs.scipy/doc/scipy/reference/stats.html),如果计算出z值远大于1.96,p值无限接近0,几乎不可能发生,即拒绝了原假设,接受了备选假设;否则反之。