数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

这是p值。这个数字非常小:0.00000000000000022我们无法使用线性回归,因为这是分类数据。所以就需要进行逻辑回归,将吸烟和非吸烟编码为0和1;然后类似地对癌症和无癌症进行编码。计算给定吸烟状态的癌症几率。然后将这些几率转换为自然对数,将0和1的类别转换为更连续的分布。就可以预测给定吸烟状态的癌症对数几率,包括95...

预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

4.根据每组实际观测数和模型预测数计算卡方值(自由度=8),再根据卡方分布得到对应的P值。若所得的统计量卡方值越小,对应的P值越大,则提示预测模型的校准度越好。若检验结果显示有统计学显著性(P<0.05),则表明模型预测值和实际观测值之间存在一定的差异,模型校准度差。区分度和校准度的SPSS操作一、建立数据...

t检验-简单工具-卡方检验计算器

t检验-简单工具-卡方检验计算器卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F...

放弃统计学中的P值?植物科学研究中的统计分析:问题及解决方案

也让我们设定了置信区间(confidenceinterval),进行检验统计,得到了相对的统计值(像是t值,F值,卡方值,z值)以及对这些统计值进行差异判断(像是P值评估在设定的置信区间内没有发现差异的机率,评估一个真实存在显著性可重复性的统计力power,以及差异量/效应量effectsize)。

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上述...

总结|临床研究常见统计方法与统计问题

在病例-对照研究和队列研究的四格表可用于计算OR和RR及其可信区间,同时采用Mantel-Haenszel卡方对OR和RR进行统计检验(www.e993.com)2024年11月17日。在临床试验中,常用于安全性指标(不良事件是否发生)发生率的组间评价,样本例数较少时,直接指定Fisher精确检验。若响应变量是多值有序变量,可采用Wilcoxo秩和检验(两组)和Kruskal-Wallis检验(两组以...

5道面试中的常见的统计学问题

当卡方值≥临界值:可拒绝原假设H0,两个变量相关。当卡方值<临界值:无法拒绝原假设H0,两个变量互相独立。从p值和显著性水平α角度来看,当p值≤α:可拒绝原假设H0,两个变量相关。当p值>α:无法拒绝原假设H0,两个变量互相独立。MOREkaggle比赛交流和组队...

临床医学论文中统计学的审查要点

对这一类论文，应注意审查如下内容：是否描述生存时间计算的起点、生存的结局和研究的终止日期；随访率如何；是否描述患者的中位生存期；截尾(删失)数据的情况及其处理；几组生存时间比较时，生存曲线图的注解中是否描述卡方值和P值；进行log-rank检验时，是否满足除比较因素外，影响生存率的各混杂因素组间均衡可比；用...

机器学习基础:11 种特征选择策略总结!

输出依次是卡方值、p值、自由度和预期频率数组。p值<0.05,因此我们可以拒绝特征之间没有关联的原假设,即两个特征之间存在统计上显着的关系。由于这两个特征之间存在关联,我们可以选择删除其中一个。到目前为止,我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用...

这40道面试题都答上来,你就能去机器学习初创公司当数据科学家啦

公式R??=1–∑(y–y??)??/∑(y–ymean)??中的y??是预测值。当有截距项时,R??值评估的是你的模型基于均值模型的表现。在没有截距项(ymean)时,当分母很大时,该模型就没有这样的估值效果了,∑(y–y??)??/∑(y–ymean)??式的值会变得比实际的小,而R2会比实际值大...