认知地图的规范计算模型实现
具体来说,我们通过实验估计了在给定最大迭代次数的情况下,检索任意RNS表示所需的最小维度(图2B)。值得注意的是,我们发现可以存储的组件模式数量n在模式维度D上是超线性的;经验上为,其中α≥1。对于2、3和4个模数,α分别约为2.05、1.45和1.23(图2C)。注意,虽然对于RNS表示,编码范围随着模数(K)的增加而...
大宗商品企业历史模拟方法计算VaR的近似方法
根据使用上述公式计算的回报,确定了投资组合回报,并选择了所需的分位数作为VaR。德尔塔-伽马方法对简单的非线性工具(如没有看跌/看涨期权的债券)相当有效,因为与潜在风险因素的关系的曲率可以通过凸性度量来近似。4.4Delta-GammaTheta近似Δ-γ-θ近似(DGTA)方法考虑了一个额外的项,该项根据投资工具值随...
网易互娱 视觉算法 一面面试题7道|含解析
最近邻插值(NearestNeighborInterpolation):复制最近的像素值进行上采样,简单但可能产生块状伪影。双线性插值(BilinearInterpolation):利用邻近像素的线性组合进行插值,相对较平滑但计算量大。双三次插值(BicubicInterpolation):使用更多邻近像素的非线性组合进行插值,效果更好但计算复杂度更高。反卷积(Deconvolution/...
LongRoPE:超越极限,将大模型上下文窗口扩展超过200万tokens
在已有的相关工作中,位置插值(positioninterpolation,PI)会通过扩展比例来线性插值RoPE的旋转角度。NTK-aware位置编码插值方法提出,利用公式对每个RoPE维度进行经验性重新缩放,YaRN会将RoPE维度分成三组,并分别针对三组RoPE维度进行不同的缩放(即直接外推,NTK-aware插值和线性插值)。然而,这些方法主要基于...
ISP基本框架及算法
基于插值的方法该算法中,选取Gr或Gb为参考颜色通道,修改另一个G通道分量,使得Gr/Gb两通道的数值基本一致。假设Gb作为参考通道a图中的位于位置7的Gr像素值应该按照如下公式修改:如果选择Gr为参考通道,则只需要按照同样的方法修改Gb的像素值即可基于平均值的方法...
万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
为了处理这种低效的精确求解问题,有学者提出可加快运算速度的近似方法(www.e993.com)2024年9月17日。基于点的值迭代算法是典型的离线近似算法之一,基本思想是只考虑部分可达的信念状态以减小信念状态空间的大小,从而减小运算量。考虑到最优值函数是分段线性的,因此部分信念状态通常对整体的信念状态空间具有较好的模拟。在基于点的值迭代的思想基础上...
【技术】基于CGCS2000新框架的地物坐标更新策略研究与分析
可以看出,3种插值方法中反距离加权法精度最高,达到厘米级精度的未知点点数占比为92.16%(两分量均达到厘米级的站点统计),其中N方向达到厘米级精度的点数占比95.12%,E方向占比96.30%;受克里金插值算法限制,搜索范围内固定点较少时导致部分待插点周围4个格网点有部分插值失败,以至于无法进行双线性内插,使得达到厘米级...
量子计算实际应用的利器——变分量子算法
实际上,哈密顿量H通常表示为泡利算符乘积的线性组合,即,从而从泡利算符的期望值的线性组合中获得损失函数C(θ)。由于实际的物理系统通常由稀疏的哈密顿量来描述,因此可以在量子计算机上有效地估计损失函数,其计算损失通常最多随系统大小成多项式增长。正交约束VQE(orthogonalityconstrainedVQE)。一旦得到近似的基态,...
想让大模型在prompt中学习更多示例,这种方法能让你输入更多字符
由于这种RoPE插值方案对RoPE维度的插值不均匀,因此很难计算相对于扩展度s所需的温度比例t的解析解。幸运的是,研究者通过实验发现:通过最小化困惑度,所有LLaMA模型都遵循大致相同的拟合曲线:研究者是在LLaMA7B、13B、33B和65B上发现这个公式的。他们发现这个公式也能很好地适用于LLaMA2模型...
基于Matlab 图像处理的光学干涉实验测量研究
使用ginput函数选择梯度与曲率的计算点后,取选定点周围11×11的插值结果生成矩阵计算梯度与曲率,同时参考矩阵中心5×5的计算值,输出并显示最终的梯度与曲率结果,如图4和图5所示。传统的测量方法仅适用于一些规则样品的测量,对于不同的样品的测量需应用不同的测量公式,泛用性极差。而上述图像处理法...