深度学习中常用损失函数介绍
MSE的计算公式简单,实现起来容易,计算效率高。平均绝对误差损失(MAE)loss_fn=nn.L1Loss()平均绝对误差(MeanAbsoluteError,简称MAE)损失是在统计学和机器学习中常用于回归问题的另一种损失函数。MAE损失计算了预测值与真实值之间差异的绝对值的平均,提供了一个对模型预测偏差的直观度量。与MSE相比,它...
轻松、有趣的掌握梯度下降!|向量|回归|导数|均方|多项式_网易订阅
平均绝对误差测量的是一组预测样本中平均误差的大小,而无需评估其方向或矢量,可以通过以下公式进行建模。6、均方误差均方误差可找到预测值与实际值之间平均差的平方。除了最后取值为平方而不是绝对值这一点以外,均方误差与平均绝对误差MAE的原理基本一致。其对于部分误差值的度量标准不再是坐标系内点之间的距离,...
【光电智造】基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述
视差图精度的评价指标有误匹配率,平均绝对误差和均方误差。误匹配率计算公式为:平均误差计算公式为:均方误差计算公式为:4.3多视角立体ETH3D:该数据集包括用高清摄像机拍摄的图像和通过工业激光扫描仪获得的密集点云的真实数据,这两种模式的数据通过优化算法进行对齐。它涵盖了建筑物、自然景观、室内场景和工业...
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
根据平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)的标准,当误差值小于10%为高精度预测,处于10%~20%为良好预测,处于20%~30%为可行预测,大于50%为错误预测。本研究将ARIMA(1,1,0)模型拟合的1990—2023年普通本专科招生规模预测值与教育部已正式公布的实际值进行比较后发现,(见图1)除了1991年和1994年预测...
考虑电力行业碳排放的全国碳价预测|《中国电力》
可以看出全国碳市场非履约期预测价格和实际价格比较接近,对称平均绝对百分比预测误差(以下简称“平均预测误差”,symmetricmeanabsolutepercentageerror,SMAPE)为1.95%。使用上一个交易日的收盘价预测当日收盘价的平均预测误差为1.98%。使用包含电力行业碳排放量作为外生变量的ARIMAX(0,1,2)模型预测误差更小。...
指南与共识 | 六分钟步行试验临床规范应用中国专家共识-要点
6min步行试验距离(6MWD)是6MWT的主要结果,可以表示为绝对值(步行距离绝对值)或绝对值与预测值的百分比(www.e993.com)2024年9月8日。目前多采用Enright和Sherrill报道的基于体重指数(BMI)和年龄的计算公式,男性:6MWD(m)=1140m-5.61×BMI(kg/m2)-6.94×年龄(岁);女性:6MWD(m)=1017m-6.24×BMI(kg/m2)-5.83×年龄(岁)。
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
本文采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)作为算法性能度量指标,并将不同模型的预测值与真实值和绝对误差进行比较。均方误差的大小表示预测值与平均值的偏差,且均方误差越大,预测结果越差。上述评价指标的公式如下:其中,Yi为样本真实值,yi为预测值,n为样本数量。
深度学习与统计学,谁赢了?|大模型|神经网络|自然语言处理_网易订阅
作者使用了MASE(均方绝对缩放误差)和SMAPE(平均绝对百分比误差)等指标来衡量预测的准确性。这些误差度量标准在预测中常被使用。接下来,我们提供了一个从基准得到的结果和结论的总结。深度学习更好作者的结论是,平均而言,DL模型的表现优于统计模型。结果显示在图2中:...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
6.平稳序列的预测,特别是移动平均法、一次平滑指数法。(十二)指数5.指数的分类;6.拉氏指数和帕氏指数的计算、加权平均指数的计算;7.统计指数的编制方法;8.居民消费价格指数作用、计算公式。第三部分有关说明(四)命题说明:题型包括:单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、计算题、材料分析题。
2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单公布,长沙智能...
该系统能结合客户的需求、生产计划、天气情况、温湿度等多项业务与环境因素,滚动给出未来7天内产线的能源使用预测及生产排产。在预测结果精确到小时的情况下,平均绝对百分比误差低于3.2%。据悉,该系统已帮助博世长沙工厂的年耗电量减少18%,二氧化碳排放量降低14%。