云天励飞-U申请人脸识别专利,提高了图像之间相似度的准确度
将任两张图像之间的相似性传递至待检测人脸图像与检索图像的图像特征中,使同一个人的人脸特征具有更多的相似性,确定出待检测人脸图像与检索图像的目标特征,根据每张图像的原始图像特征与目标图像特征,重新计算每张检索图像与待检测人脸图像之间的相似度,得到目标相似度,提高了...
腾讯公司申请图像识别专利,提高图像识别的准确性
该方法包括:获取待识别的图像以及与图像相对应的图像识别任务;对图像进行编码处理得到与图像识别任务无关的第一图像特征以及与图像识别任务相关的第二图像特征;获取与图像识别任务相关的第一文本特征以及与图像识别任务无关的第二文本特征;根据图像特征与文本特征的特征相似度,预测图像识别任务的识别结果,特征相似度...
...系统专利,该专利技术能实现校准对象图像与样本图像之间的相似度
所述系统可以获取由相机捕获的第一场景下对象的第一图像,所述相机被配置成在对象识别过程中捕获至少一幅图像以供使用;可以获取在第二场景下捕获的所述对象的第二图像;可以评估所述对象的所述第一图像和至少一幅样本图像之间的相似度;还可以至少基于所述对象的所述第二图像和所述至少一幅样本图像之间的关联度来确...
CLIP与DINOv2的图像相似度对比
上面两个相似的图像,获得的相似度得分达到了96.4%DINOv2使用DINOv2计算两幅图像之间的相似度的过程与CLIP的过程类似。使用DINOv2需要与前面提到的相同的软件包集,而不需要任何额外的安装:fromtransformersimportAutoImageProcessor,AutoModelfromPILimportImageimporttorch.nnasnndevice=torch.devi...
高性能计算与多模态处理的探索之旅:英伟达GH200性能优化与GPT-4V...
★多模态大模型;GPU算力;LLMS;LLM;LMM;GPT-4V;GH200;图像识别;目标定位;图像描述;视觉问答;视觉对话;英伟达;Nvidia;H100;L40s;A100;H100;A800;H800,AI算力,AI算法随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型,实现更强大的通用人工...
莱森光学:基于无人机高光谱遥感的太行山经济林树种识别研究1.0
滤波窗口设置为7×7,灰度量化级别为64,纹理特征相关计算公式见表3(www.e993.com)2024年7月28日。表3纹理特征计算公式由表3可知,纹理特征参数共包含8项,分别为均值、方差、协同性、对比度、相异性、信息熵、二阶矩和相关性。通过8种纹理特征计算公式,可以获取到图像中不同区域的纹理信息,这些纹理特征可以用于图像分类、目标识别、...
8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明
所以,K-Means算法涉及到簇中心的计算,对于第i个簇,其簇中心(质心)的计算公式为:K均值聚类的目标是最小化簇内平方误差,即找到K个簇,使每个数据点与其所属簇中心的距离之和最小。目标函数的数学公式是:从公式可见,E值越小则簇内数据(样本)相似度越高。K-Means算法通过迭代更新簇中心,不断优化这个目标函数...
向量数据库炙手可热,它究竟隐藏着何种神秘面纱?
这里的“向量”,指的是数学中的多维向量,它可以用来表示数据点的多个特征。在向量数据库中,数据被转换成向量形式,并通过计算向量之间的距离来衡量数据之间的相似度。这种相似度计算的方式,使得向量数据库在处理非结构化数据(如文本、图像、音频等)时具有天然的优势。
七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)
K近邻(K-NearestNeighbor,KNN)算法的关键要素包括以下几个方面:距离度量:在KNN中,选择一个有效的距离度量方法是至关重要的。常用的距离度量有欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等。欧氏距离是最常见的选择,计算公式为:其中,X1i是点A的第i个坐标,X2i是点B的第i个坐标。
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
(4)计算向量相似度向量相似度可以采用L1、L2或余弦相似度,比如采用余弦相似度,需要设置一个阈值,通常在0.8或0.9左右,然后匹配出TopN条语义最相关的Facts。(5)Prompt优化将匹配出的TopN条Facts,和用户的问题一起作为Prompt输入给模型。为了提供尽可能真实的回答,需要确保问题的回答是准确的...