科技观察丨使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。三、示例代码首先,确保Python环境中...
李飞飞团队提出ReKep,让机器人具备空间智能,还能整合GPT-4o
为了确保提议涵盖场景中的所有相关物体,他们使用了SegmentAnything(SAM)来提取场景中的所有掩码M={m_1,m_2,...,m_n}。对于每个掩码j,使用k均值(k=5)和余弦相似度度量对掩码特征F_interp[m_j]进行聚类。聚类的质心用作候选关键点,再使用经过校准的RGB-D相机将其投影到世界坐...
常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
余弦相似度(cos(θ))值范围从-1(不相似)到+1(非常相似)。从下图可以看出,点A(1.5,1.5)和点B(2.0,1.0)在二维嵌入空间中距离很近。当计算余弦相似度时,得到0.948的值也可以确认两个向量非常相似。当较点A(1.5,1.5)和点C(-1.0,-0.5)的相似度时,余弦相似度为-0.948,表明两个向量不相似。通过观察...
防止黑客重建人脸,浙大&阿里人脸隐私保护新方案
其中COS为余弦相似度,计算方法是通过另一个独立的人脸识别系统分别获取重构图像与原始图像在512维人脸特征空间中的身份向量,计算两者余弦相似度。COS越低,防御效果越好。SRRA是重放攻击成功率,具体是指使用某个人脸识别系统的重构图像来欺骗同一人脸识别系统以成功进行身份认证的概率,SRRA越低意味着隐私保护能力...
Viggle 获 a16z 领投 1900 万美元;华为启动 AI 百校计划,解决高校...
FaceObfuscator的优势在于强大的隐私保护能力、高精度的人脸识别,以及高效率的运行,它在多个公开人脸数据集上的测试表明,能够显著降低重构图像与原始图像的余弦相似度,并大幅降低重放攻击成功率。此外,该方案的人脸识别精度与基线基本保持一致,同时拥有较低的存储和计算开销。
Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...
几乎所有这类方法都通过成对计算余弦相似度(如Lbsn2Vec(++)[175]、MSC-LBSN[146])或点积(如HEBE[61]、Event2Vec[37]、HOBE/FOBE[144])来最大化同一超边内节点的嵌入相似性(www.e993.com)2024年9月8日。一个例外是HGE[179],它将超边视为一组节点。具体而言,HGE[179]将标准的点积操作推广到任意数量的向量,用于计算...
AI神奇魅力的源点:相似度
再看第二列数值的意义是:针对中间图像(粉红色)而言,它与左边图像(红色)的相似度约为0.77(很相似);它与自己的相似度为1.0(完全相似);而它与右边图像(绿色)的相似度约为0.31(有一些相似)。余弦相似度矩阵是直接计算向量的点积(Dotproduct),即将两向量对应元素相乘再相加,再除以它们的欧氏长度的乘积,这样可以...
四川语言桥取得一种根据向量表示生成的提升机翻鲁棒性增强数据的...
构成预选词集合M`i;用预选词集合M`i里的词遍历,分别替换原文句子x中的待替换词;计算每个替换后句子x’和原文句子x的余弦相似度差值,取分值最高的替换后句子x`替换原文句子x;判断替换后句子x`是否满足增强数据集合若满足,则将替换后句子x`和其相对应的替换前句子的标准译文yref存入集合Z...
使用Python语言实现新闻文本相似度计算
使用sklearn的cosine_similarity函数,我们可以计算由TF-IDF向量化后的文本之间的余弦相似度。(大众日报·大众新闻客户端张震编辑汤代禄燕烽)
云南省媒体融合重点实验室2024年度第一批开放课题项目申请指南
常用的相似度比较的技术:包括包括余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离、Word2Vec与词向量、TF-IDF与向量空间模型、BM25算法及基于深度学习的相似度计算等。本研究方向拟采用人工智能的方法,研究公开文件与使用文件的企事业单位的信息的匹配度,提高二者之间的匹配准确性和检测效率。