考研概率论与数理统计考试内容
概率计算:包括基本概率公式、条件概率、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式等概率计算方法的掌握。随机变量和概率分布:包括离散型随机变量、连续型随机变量以及它们的概率分布函数、密度函数等的理解和应用。常见概率分布:包括二项分布、泊松分布、正态分布等常见概率分布的性质和应用。随机变量的数字特征:包括数学期望、...
分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408
由此产生的提议现在针对的是完全条件密度(方程5),同时满足了定义1对于纯粹局部提议计算的非正式要求,同时也将采样问题“分而治之”,转化为低维坐标更新。4生物合理性文献中的不同作品考虑了不同的生物合理性标准。本文遵循非尖峰预测编码文献,认为如果一个算法在概率图模型中仅执行空间局部计算[Whittington和Bogacz...
概率建模和推理的标准化流 review2021
我们用Pr(·)表示概率,用p(·)表示概率密度。我们也会使用p(·)来指代具有该密度函数的分布。我们经常给概率密度添加下标——例如px(x)——以强调它们指的是哪个随机变量。符号p(x;θ)表示具有分布参数θ的随机变量x的分布。符号??θ表示梯度算子,它收集了函数相对于参数集θ中的所有偏导数,即对于K维参数...
样本数量的线性时间计算复杂度GAN
与密度函数不同,特征函数总是存在的,并且是一致连续且有界的:|??P(t)|≤1。两个分布P和Q之间的平方特征函数距离(CFD)[8,16]定义为它们的特征函数之间的加权积分平方误差。其中,是使用X和Y计算得到的经验特征函数。与CFD(公式2)相关的数量已在[30]和[16]中进行了研究,其中...
2024年华北水利水电大学硕士研究生招生考试931概率统计考试大纲已...
理解随机变量的概念;理解随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连续型随机变量的概率密度及其性质,会应用概率分布计算有关事件的概率;掌握两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布;会求简单随机变量函数的概率分布。
驭势科技研究成果入选学术顶会IROS 2024
这三类道路标记的??值不同,代表了沿线方向的不同约束(www.e993.com)2024年10月23日。??值越接近1.0,沿线方向的约束越强。最终协方差矩阵可以通过以下公式计算:高精地图中的第i个语义元素表示为{vmi,lmi,Pmi},其中vmi、lmi和Pmi={pm(i,j),j=1,2,??,nmi}分别表示地图元素的主方向、语义标签和点集。将基向量e1=[1,0]T旋转...
主动推理、形态发生和计算精神病学
这里,Γ是扩散张量,定义为耗散性随机波动的协方差的一半,而张量Q描述了满足的摩擦。因此,在马尔可夫分区m下,主动状态和内部状态对感知刺激的响应变为将(c)中的Lyapunov函数插入(a)和(b)中,得到的结果是主动状态和感知状态的流动,类似于对概率密度的对数进行梯度下降:...
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
在m步中,更新GMM的参数θ(均值、协方差和混合权值),以便使用e步中计算的最大化期望似然Q(θ)。参数更新如下:1、更新每个分量的方法:第k个分量的新平均值是所有数据点的加权平均值,权重是这些点属于分量k的概率。这个更新公式可以通过最大化期望对数似然函数Q相对于平均值μ??而得到。
浅谈基于充电行为分析的电动汽车充电负荷预测
展示了相较于基础负荷的增长率。表6、表7分别为各类型车开始充电时间、充电电量的概率密度函数拟合公式的具体参数。从图15以及表5可以看出,电动汽车的充电过程使得电网的整体负荷有了较大的提升,会在晚上19:00达到高峰,约为835.09MW(工作日),830.20MW(休息日),负荷峰值分别提高了7.79%(工作日),7.16%(休息日)...
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
计算协方差矩阵的行列式:和协方差矩阵的逆:将此代入密度函数的表达式,我们得到:现在,正态二元分布的边际概率密度函数是正态单变量。X的边际函数由以下公式给出:现在我们可以计算给定X=x时Y的条件分布。注意,这仍然是正态的:代入联合密度函数和边际密度函数得到投影密度...