线性回归算法
对于一元线性回归,其模型可以表示为:y=wx+b,其中y是因变量,x是自变量,w是回归系数(斜率),b是截距。对于多元线性回归,其模型可以表示为:y=w1x1+w2x2+...+wnxn+b,其中y是因变量,x1,x2,...,xn是自变量,w1,w2,...,wn是各自变量的回归系数,b是截距。在建立模型时,我...
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
此处考虑两类易于分析处理的模型:1)经典线性模型,对输入空间中的回归施加惩罚,以及2)通过随机投影得到特征空间,之后施加回归惩罚获得的模型。第一类线性模型的优化目标如公式3所定义:该模型存在如下的比例缩放限制(proportionatescalinglimit):由此,我们可以得到表示经典线性模型f_{C??L}\hat的定理1:由定理...
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
p:自回归阶数,表示模型考虑的历史观测值数量自回归系数:表示过去观测值对当前值的影响程度Python实现fromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromrandomimportrandom#生成示例数据data=[x+random()forxinrange(1,100)]#拟合AR模型model=AutoReg(data,lags=1)model_fit...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
其中,(\beta_0)为回归常数,(\beta_1,...,\beta_p)为回归系数。关于随机误差项(\epsilon_i)(i=1,...,n),我们做出以下假设:均值为零:(E(\epsilon_i)=0)无自相关:对于任意的i≠j,(Cov(\epsilon_i,\epsilon_j)=0)备注:当p=1时,上述模型退化为一元线性回归模型。多...
NC|进化信息机器学习增强了预测基因与表型关系的能力
研究者使用基因表达值(N-DEGs)作为特征,通过XGBoost回归模型预测NUE性状,最终构建了18个拟南芥模型和16个玉米模型,对应于分析的每个基因型。结果表明,使用进化上保守的N响应差异表达基因显著改善了机器学习模型预测NUE的性能,并且这种改善不是由于基因特征的简单数值减少。此外,基于XGBoost的特征重要性排名和基于edgeR的P值...
【专家视角】多模型耦合的流域水土流失监测方法研究
RUSLE模型预测结果与实际侵蚀规律高度吻合,SWAT模型参数率定的纳什效率系数(NSE)和决定性系数(R2)均达到0.6以上,模拟预测结果鲁棒性较好(www.e993.com)2024年10月24日。②不同侵蚀模型的特征反演相互关联程度都达到极显著相关水平。WEPP和SWAT模型间R2为0.96,RUSLE和WEPP模型间R2为0.77,RUSLE和SWAT模型间R2为0.58,分析表明坡面、细沟和河道...
AI分类模型评估指标:混淆矩阵、KS、AUC
KS和AUC是分类模型中常用的两个综合性指标,计算它们依然需要依赖混淆矩阵的基础指标:TPR和FPR。TPR(TruePositiveRate):也叫真正率、真阳率、灵敏度(Sensitivity),用来评估模型正确预测的能力。也就是模型找到真坏人(TP)占实际总坏人数(TP+FN)的比例,即TP/(TP+FN),细心的朋友可能会注意到,这个公式就是召回...
iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite
PhyloSuite是一个整合并流程化了所有多基因联合系统发育分析步骤的可视化分析平台。我们近期发布了PhyloSuite1.2.3版本,该版本主要对先前版本的bug进行了修复、优化了部分插件(提速)和开发了一些新功能,如去除密码子第三位点建树,以及信噪比计算、饱和度分析等11个基于系统发育树的统计分析。本文主要介绍如何使用PhyloSuite...
2024年10-2025年1月Stata软件系列在线研讨会
您是否对对将生存建模为协变量的函数感兴趣吗?Gabriela将向您展示如何拟合不同的回归模型并调整组内相关性。您将了解到,即使您的数据存在竞争失败事件,或者当感兴趣事件的确切时间未知时,您仍然可以在Stata中分析您的数据。您还将看到如何可视化您的模型结果,并以图形方式评估模型拟合度。
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”
一是模型的拟合度检验,表4显示模型决定系数R2=0.995,接近于1,说明模型拟合数据的准确度较高;二是模型的显著性检验,模型延迟18阶下LB统计量的P值=9.490>0.05,所以该模型的残差序列为白噪声序列,说明序列中的有效信息已经基本被模型提取,即拟合模型显著有效;三是参数的显著性检验,表5显示AR参数的t统计量的P值=...