AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...

考虑手写公式求解任务Li等,2020,该任务以公式图像作为输入,输出相应的计算结果。该任务的一个输入输出示例为。针对此任务的神经符号程序,如图1c所示,可能首先应用卷积神经网络到输入图像,得到一个符号序列的结构化中间形式,如['1','+','3','/','5'],然后使用经典算法解析该序列,评估解析的公式,并...

数学悖论系列之四(概率悖论)

贝叶斯定理是一个公式,描述了在给定证据的情况下,如何更新假设正确的概率。在这种情况下,这是我们最初选择的门是后面有车的门的概率(停留是正确的),因为蒙蒂打开了一扇门——门后面有一只山羊:蒙蒂向我们展示了我们没有选择的一个选择是错误的。用贝叶斯定理计算出来的概率同上述枚举法计算出来的结果相一致(图40...

三门问题反直觉?从信息角度解释选择背后的概率学原理

首先参赛者随机选择一扇门,假设是门A,能够选择到车的概率是1/3,这个毫无疑问,此时如果我们整体考虑除了参赛者选择的门,也就是剩下的两扇门B和C,这两扇门中有车的概率就是1-1/3=2/3,然后主持人排除了一个错误答案门C,所以门B后面是车的概率就变成了2/3了,因为就只剩下门B了啊。而门A后面是车的概率依...

张瑜:三个部门,三种行为——2024年6月金融数据点评

②做理解：偏弱的贷款增长意味着居民不愿意加大债务负担，而存款回落通常意味着居民投资消费意愿抬升参照公式：收入+贷款=存款+买房+消费+金融投资。③但本轮居民存款减少存在差异：但本轮居民减少的存款似乎流向了类存款的固定收益资管产品方向。今年前五个月债券型开放式基金新增份额9400亿，高于2021年~2023年的前...

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试432统计学考试大纲已发布

二、概率论1.事件及关系和运算;2.事件的概率;3.条件概率和全概率公式;4.随机变量的定义;5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题15题,每小题2分,共计30分(www.e993.com)2024年11月22日。简答题4题,每小题5分,共计20分。计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。III.考查内容一.概率论1.掌握事件的关系、运算及运算性质;2.掌握概率的计算公式及计算性质;3.掌握全概率公式...

深入理解量子计算的物理原理

量子计算硬件的核心组件,即量子处理单元(QPU),通过一系列量子门来处理量子位,从而执行量子算法。广泛用于数据中心数据处理单元的CPU、GPU和DPU等传统处理器,利用的是经典物理原理,而QPU通过处理量子位,使量子计算机能够执行比传统计算机更快的复杂计算。QPU的底层技术可能各不相同,如核磁共振、捕获离子、超导量子位和光...

被“天屎”击中的概率有多大?

鹭鹭们主要在四月至八月间活跃在校园,持续时间约为120天。如果一个学生每天以速度经过这条道路,每天通过的时间为100/。将这些参数带入鸟屎击中概率公式,并考虑整个大学四年期间,可以计算出该学生在大学期间至少被鸟屎击中一次的概率(图10)。图10:三种速度下四年时间内鸟屎击中概率...

升维思考,降维行动

升维思考与灰度认知,都和概率论有关,再加上基于时间的与外部环境的互动,贝叶斯定律常常现身其中。??????????????????更现实一点的场景是:对于一个投资者,需要升维思考。例如芒格的多元思维模型。但是他的模型是通过多个维度的证伪,来切割出钻石的。--本文提及的朴素贝叶斯分类,底层的原理(可感知的那...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

贝叶斯大脑假说(Bayesianbrainhypothesis)[17]利用贝叶斯概率论将感知表述为一个基于内部模型或生成模型的建构过程。其基本思想是,大脑有一个关于世界的模型[18-22],它试图利用感官输入来优化这个模型[23-28]。这一观点与合成分析(analysisbysynthesis)[20]和认识论自动机(epistemologicalautomata)[19]...