无公式,讲透贝叶斯定理!

性的误报概率是99.9%x10%=9.99%,即“未患癌症的概率”ד未患癌症但呈阳性反应的概率”。而化验结果呈阳性的概率,则是这二者之和,即0.09%+9.99%=10.08%。在所有呈阳性反应的人中,实际罹患癌症的概率则约为0.9%。计算过程如下:也就是说,X先生患上癌症的概率,其实还不到1%,比他预想的概率要低很...

2025年高考数学一轮复习精华:重要公式及知识点全汇总

概率与统计篇:概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式等;统计量的计算公式如均值、方差等。这些公式是解题的基础和工具,考生们需要熟练掌握并灵活运用它们。在复习过程中,可以通过制作公式卡片、整理笔记等方式来加深记忆和理解。(图片来源:music.ybgeology)结语数学是一门需要不断练习和思考的学科。在备考...

【机器学习】图解朴素贝叶斯|算法|高斯|定理|特征值_网易订阅

拉普拉斯平滑处理后的条件概率计算公式为:表示类的所有样本中特征的特征值之和。表示类的所有样本中全部特征的特征值之和。表示平滑值(,主要为了防止训练样本中某个特征没出现而导致,从而导致条件概率的情况,如果不加入平滑值,则计算联合概率时由于某一项为0导致后验概率为0的异常情况出现。表示特征总数。

2025年浙江海洋大学硕士研究生招生考试初试802《概率论与数理统计...

1、随机事件及其概率主要内容:随机试验,随机事件,样本空间,事件的关系与运算;随机事件的概率:频率、概率的定义与性质;古典概型,几何概型;条件概率的定义,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式;事件的独立性与性质,伯努利概型。2、随机变量及其分布主要内容:随机变量的概念;离散型随机变量及其概率分布,常用离散分布:0-...

考研概率论与数理统计考试内容

在计算中需要综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式,还需要熟悉排列组合综合运用。第二章、随机变量及其分布本章重点掌握分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型及连续型随机变量的分布:0-1分布、二项分布B(n...

考研数学概率论难算吗

基本概率计算题:这类题目通常涉及简单事件的概率计算,要求考生熟悉加法和乘法规则(www.e993.com)2024年11月25日。??条件概率与独立性:理解条件概率的定义以及如何判断两个事件是否独立,是此类题目的关键。??随机变量及其分布:这部分内容较为复杂,需要掌握离散与连续随机变量的性质,以及常见分布(如正态分布、泊松分布等)的应用。??...

张天蓉:基本比率谬误(base rate fallacy)-概率问题与贝叶斯定理...

从贝叶斯公式:可以算出在有目击证人情况下肇事车辆是蓝色的几率=41%,同时也可求得肇事车辆是绿车的概率为59%。被修正后的“肇事车辆为蓝色”的条件概率41%大于先验概率15%很多,但是仍然小于肇事车可能为绿的概率0.59。对王宏测试X病的例子,读者可以参考这儿的方法,不难得出正确的答案,作者就不再赘述了。

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

一.概率论1.掌握事件的关系、运算及运算性质;2.掌握概率的计算公式及计算性质;3.掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;4.掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5.掌握常见的离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;...

机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理

P(B|A)是A发生后B的条件概率,也可以称作B的后验概率,所以后延概率的公式和条件概率一样,但区别在于条件概率是从历史数据中统计得来,而后验概率是基于先验概率和条件概率计算得来。联合概率:表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率一般表示为P(AB)或P(A,B)。比如“色泽青绿”(事件A)和“敲击声沉闷”(...

聪明人都在用的贝叶斯思维

具体来说,公式中的是条件概率,表示在发生的情况下发生的概率。而是在发生的情况下B发生的概率,是A发生的先验概率,即在没有额外信息的情况下A发生的概率。则是B发生的总概率。这里我们经历了从先验概率到后验概率的转变,转变是通过先验概率乘上实现的。这个比例反映了新信息与原有信念的协调程度。如果这个比例很大...