数策解码:揭开需求预测的神秘面纱

根据供应链管理理论,需求预测的准确率对库存管理至关重要。牛鞭效应(BullwhipEffect)指出,需求预测中的不确定性会逐层放大,从零售商到制造商,导致不必要的库存积压和生产成本上升。根据Gartner的供应链规划成熟度模型报告中指出,精准的需求预测可以将库存持有成本降低20%-50%,并平均减少15%的供应链成本。因此,需求预...

...方法、设备、存储介质及应用专利,提高了预测稀疏需求的准确率

在第一阶段分类预测结果为发生耗用的数据,进入第二阶段预测耗用量,第一阶段预测为不发生耗用的部分,预测值直接赋值为零。该方法不仅可以节约计算时间,而且考虑了业务特征,提高了预测稀疏需求的准确率。本文源自:金融界作者:情报员

武汉地铁有位“客流预见师”,预测准确率达95%,让运力最大程度匹配...

持续提升客流预测准确率是不变的目标令李珊自豪的是，她和小伙伴们近几年的客流预测数据，准确率已经达到了95%。“平淡的数据背后是行车组织的深层需求、是服务现场的迫切需要，这项工作非常有价值。”毕业于武汉理工大学数学专业的硕士研究生李珊说，为了提高客流预测精准度，现在还增加了一项工作，就是一项节点结束...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

在目前的超关系链接预测中,模型主要针对其主三元组进行实体预测,即针对(h,r,?,Q),(h,?,t,Q),(?,r,t,Q)这3种知识缺失情况进行补全预测.此外,还有部分研究者将超图(hypergraph)的研究应用于知识表示领域[32-34].超图是一种特殊的图,图中每条边可以连接多个节点,超图的边也被称为超边...

Transformer能否推理引争议,DeepMind连夜更新论文开源数据集...

也有很多人认为,这实际上只是一种预测。虽然Transformer能够精准地计算和预测下一步行动,这看着像是在推理,但与人类推理并非一回事。顾全全解释道,“推理的核心在于蕴涵(entailment)。”要进行推理,首先需要识别一组基本的命题或原子公式,然后再通过一系列推理规则来推导出结论。

预测未来,抓住关键变量,兼顾重要变量

如果某个人或计算机系统能够罗列出大大小小的所有变量,并且可以分析推演下去,则未来预测的准确率将达到百分之一百(www.e993.com)2024年11月29日。显而易见,以人类的目前的科技文明来看,这种计算体量即使是用超大型的分布式的计算机集群也是根本无法完成的。所以,人类历史上总有些人想要靠一个公式、一个理论去试图百分百准确预测未来,显然是无知与...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

1.准确率(Accuracy)a.用法准确率是分类问题中最常用的指标之一,它表示被正确分类的样本数占总样本数的比例。计算公式为:准确率=(正确分类的样本数/总样本数)×100%。b.合理值区间准确率的取值范围在0%到100%之间。通常来说,准确率越高越好,但具体的合理值取决于问题的难度和应用场景...

Transformer模型如何颠覆传统供应链 | 从ChatGPT到供应链优化

深度学习技术,尤其是循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM),在时间序列预测中表现出色。这些模型能够捕捉数据中的长期依赖关系,特别适合处理具有复杂时间动态的需求数据。例如,某大型快消品公司使用LSTM模型预测产品需求,不仅考虑了历史销售数据,还整合了天气、节假日等外部因素,显著提高了预测准确率。

金蝶云·星空旗舰版,为电子制造业保驾护航

03电子制造业的需求管理模式由于电子原材料的采购周期较长,企业如果采用预测来管理需求的话,一般都是采用滚动预测的形式进行原材料和半成品备料以及产能规划,来实现快速响应客户需求。在金蝶云??星空旗舰版里的需求管理模式主要包含滚动销售预测、预测计划、需求计划以及销售订单等有四个方面,电子制造业怎样结合自己的...

关于组织申报2024年省基础研究计划(产业发展类)联合资助项目(气象...

4.基于动力统计协同的多尺度气候智能预测算法模型研究(D0502)面向次季节、月、季多尺度气候预测,开展基于气温、降水时间系数、高影响环流指数、海温指数和深度学习技术等相结合的气候预测算法研究,构建动力统计相协同的客观化智能预报模型,综合预测准确率较同类型业务预测产品提升10%-20%,实现多模型客观化智能预测产品...