MoE也有Scaling Law,「百万专家」利用率近100%!DeepMind华人挑战...

由于要使用非常多的专家(N≥106),直接计算公式1中的前k个指标可能会非常耗费资源。为此,研究人员提出了乘积键检索技术——通过连接来自两个独立d/2维的子键C和C′(C,C′??Rd/2)的向量来进行创建:这种K的笛卡尔积结构,能够高效地找到前k位专家。也就是,先将查询向量q(x)拆分为两个子查询q1和q2...

PyODPS DataFrame 处理笛卡尔积的几种方式

对于一个目标点来说,我们需要计算所有的出发点到目标点的距离,然后找到最小距离,所以整个中间过程需要产生M*N条数据,也就是一个笛卡尔积问题。haversine公式首先简单介绍一下背景知识,已知两个地理位置的坐标点的经纬度,求解两点之间的距离可以使用haversine公式,使用Python的表达如下:MapJoin目前最...

计算概念谱系:算势、算力、算术、算法、算礼

与上述历史思想相对应(表??1),计算概念可以细分为多个组分,分别是算势(computationalpotential)、算力(computationalpower)、算术(computationalarithmetic)、算法(computationalalgorithm)、算礼(computationalritual),它们构成了计算概念的谱系。通过这个谱系,能够深刻地、全面地理解和把握计算概念内涵本身所具有的各个...

河南理工大学计算机科学与技术学院2023考研复试考试大纲:离散数学

要求掌握有序对、笛卡尔积、二元关系、关系运算、关系性质、关系闭包、等价关系、偏序关系、函数、复合函数、反函数等基本概念。能够利用关系图、关系矩阵表示二元关系,能够判断二元关系具有的性质并正确求解关系的自反、对称和传递闭包,理解等价关系具有的性质、关系图、关系矩阵具有的特点,能够根据等价关系得到集合的一种...

一文梳理推荐系统中的特征交互排序模型

如果原始特征的co-action信息建模本身有用,那么笛卡尔积就是建模co-action最直接的方式。最直接的使用二维笛卡尔积的方式来显式做co-action建模会带让参数量急剧上升。为了解决这个问题,本文提出了Co-ActionUnit使用模型化的方案建模特征之间的交互。具体来讲:Co-actionUnit的输入包含两部分——希望建模交互关系的两...

山东省2021年普通高等教育专升本统一考试 计算机文化基础试题

13.现有关系R、S、T,如下图所示,由R和S得到T的关系运算是A.投影B.选择C.笛卡尔积D.自然连接14.在关系数据库设计时,E-R图主要完成于A.需求分析阶段B.概念结构设计阶段C.逻辑结构设计阶段D.物理结构设计阶段15.下列关于网卡的说法,错误的是...

【资讯】超全汇总!机器学习常用术语词汇表

如果事件涉及二元概率,则几率指的是成功概率(p)与失败概率(1-p)之比。例如,假设某个给定事件的成功概率为90%,失败概率为10%。在这种情况下,几率的计算公式如下:简单来说,对数几率即几率的对数。按照惯例,“对数”指自然对数,但对数的基数其实可以是任何大于1的数。若遵循惯例,上述示例的对数几率应...

表征图数据,绝不止图神经网络一种方法

令X为一个非空集合,k:X×X→R,其中×代表集合乘积(笛卡尔积)。如果k(x,y)=k(y,x),则核k是对称的;若x_1,...,x_n∈X(n≥1),且由k_ij=k(x_i,x_j)定义的矩阵k是正定的,则k是正定的,那么有:...

多维数据库 Oracle Essbase 和 IBM Cogons 底层原理

计算公式:datablocksize=维度1明细成员总数*维度2明细成员总数*……*维度N明细成员总数数据块容量等于相关维度明细成员数量的笛卡尔积。数据块大小明细度量值一般采用double类型,按8bytes算,上图所描述的Cube的数据块大小为480bytes。除了数据块中的明细度量值外,其他非明细度量值并没有直接存储,...

PowerBI中如何实现高性能的模糊词根匹配

1、模糊词根本身就是一个笛卡尔积式的数据裂变,例如,10000行原始数据,100行词根,做完这个匹配其实就需要计算100万次,所以一般方法匹配会效率低,数据量大,表格会卡死,或者刷新特别慢2、所以本文会介绍两种方法,一种简单易些,但是效率低;另一种,看似复杂,实际上自己套用,但是性能相对高很多的方法...