中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
根据平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)的标准,当误差值小于10%为高精度预测,处于10%~20%为良好预测,处于20%~30%为可行预测,大于50%为错误预测。本研究将ARIMA(1,1,0)模型拟合的1990—2023年普通本专科招生规模预测值与教育部已正式公布的实际值进行比较后发现,(见图1)除了1991年和1994年预测...
考虑电力行业碳排放的全国碳价预测|《中国电力》
基本计算公式为式中:A为机组碳配额总量,t;Qe为机组供电量,MW·h;Be为机组所属类别的供电基准值,t/(MW·h);F为修正系数;Qh为机组供热量,GJ;Bh为机组所属类别的供热基准值,t/GJ。
基于机器学习方法的增材制造TC4钛合金疲劳寿命预测建模
式1为Spearman秩相关系数计算公式。图1疲劳寿命预测机器学习建模流程框架为了实现ML模型的最高预测精度,使用LOOCV方法调整超参数。当平均绝对百分比误差(MAPE)最小时,假定此时模型为优化后的模型。比较人工神经网络(ANN)、随机森林回归(RFR)和支持向量回归(SVR)三种模型,其中人工神经网络模型预测精度最高,预测结果的R...
光伏圈告别「看天吃饭」,塞浦路斯大学耗时 2 年,发现机器学习预测...
研究人员通过以下指标评估6种模型的性能:平均偏差误差(MDE)、归一化的平均偏差误差(NMDE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、归一化的均方根误差(NRMSE)、判定系数(R??)。其中,MDE用于表示高估或低估的平均系统误差;MAE用于表示误差的大小;RMSE用于测量偏差的...
指南与共识 | 六分钟步行试验临床规范应用中国专家共识-要点
6min步行试验距离(6MWD)是6MWT的主要结果,可以表示为绝对值(步行距离绝对值)或绝对值与预测值的百分比。目前多采用Enright和Sherrill报道的基于体重指数(BMI)和年龄的计算公式,男性:6MWD(m)=1140m-5.61×BMI(kg/m2)-6.94×年龄(岁);女性:6MWD(m)=1017m-6.24×BMI(kg/m2)-5.83×年龄(岁)。
手撕CNN:综述论文详解卷积网络的数学本质
这一部分描述的其它损失函数还有均方对数误差(MeanSquaredLogarithmicError)、L_2损失函数、L_1损失函数、平均绝对误差(MeanAbsoluteError)、平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)等(www.e993.com)2024年7月6日。2.5.7交叉熵最常用的损失函数是交叉熵损失函数,如下所示。如果输出y_i在训练集标签中的概率为,输出...
赤道区电离层总电子含量预报精度的纵向依赖性
根据9个赤道台站的数据,在以下指标(平均绝对误差MAE,均方根误差RMSE,平均绝对百分比误差MAPE)下,该体系的TEC预测精度与经度的实际独立性得到了体现:MAE(2h)约为0.2TECU;MAE(24h)约为0.4TECU;除纽埃站RMSE(2h)约为1TECU外,RMSE(2h)均小于0.5TECU;RMSE(24h)在1.0-1.7TECU之间;除了达尔文站MAPE(2h)<1%外...
2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单公布,长沙智能...
该系统能结合客户的需求、生产计划、天气情况、温湿度等多项业务与环境因素,滚动给出未来7天内产线的能源使用预测及生产排产。在预测结果精确到小时的情况下,平均绝对百分比误差低于3.2%。据悉,该系统已帮助博世长沙工厂的年耗电量减少18%,二氧化碳排放量降低14%。
电池容量怎么算?一文彻底搞懂电池电量监测技术
-百分比-至电量耗尽/充满的时间-毫安时(mAh)-瓦时(Wh)-通话时间、限制时间等b、可获得用于反映电池健康状况及安全诊断的其他数据-健康状态-满充电容量电池电量监测技术主要是用来报告电池的容量,同时它一般也可以提供电池的健康状态和电池的满充容量。
时序预测的深度学习算法介绍(2)
模型评估:使用测试数据集对训练好的DEEPTCN模型进行评估,并计算模型的性能指标,如平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)等。模型训练输入输出b长度对时序预测影响探究?就本实验场景而言,受原始数据样本限制,输入输出长度和batch_size无法过大调整,从性能角度建议选用大batch_size&短输入输出方式。