贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

图18:线性模型公式。在这个模型中:[likelihood]:均值μi依赖于每个观察值i的特定值。[linearmodel]:均值μi不再是独立参数,而是由两个参数计算得出:α(截距)β(斜率),以及观察变量(预测变量,如体重)。这种关系是确定性的,意味着一旦知道α、β和x,就可以确定μi。线性模型将这两个参数与数据连接起来...

基于项目学习及深度学习理念的教学设计——以“探究向心加速度...

根据表1中的数据,利用origin软件做出a-ω图像(见图9),得出拟合公式为a=1.2444ω-1.5496,相关系数R=0.9898(见图10)。可以看出,相关系数R已经接近“1”,因此有学生可能在此就判断a与ω为线性关系。但是从探究的一般逻辑而言,我们不仅需要对“猜想一”进行多组数据的反复检验,也需要继续做出新猜想,找到相对而言...

用最小二乘法解热电偶近似误差

接下来,通过将差分曲线除以直线的斜率(41μV/°C),我们得到了以°C为单位的误差,如图3所示。显示误差与冷端温度的关系图。图3。显示误差与冷端温度的关系图。上图显示,即使使用理想的电路元件,当Tc从0变化到70°C时,我们也会有大约0.7°C的误差。这个误差仅源于我们的线性近似。我们可以使用最小二乘回归...

一种全新的黄金标准模型 | 能够更精准的评价跑者有氧能力

3、以线性趋势线拟合到这些数据点。这是使用之前测试过一位学员的1k/3k/5k数据绘制的图:从趋势线我们得到了斜率和截距。以下是用斜率和截距转换为临界速度(CS):在上面的数据中,我们得到:这位学员的CS配速为4分48秒如果觉得计算复杂,可以用一种近似的方法得到CS-与CS+,因为CS-与CS+才是我们训练...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

β0,β1,…,βk是未知参数(回归系数)。??是误差项,代表模型未能解释的变异性,通常假设它服从均值为0的正态分布。在多元线性回归中,自变量可能有多个;而在一元线性回归中,只有一个自变量。为了简化计算和求解过程,我们通常使用矩阵来表示这个问题。定义设计矩阵(自变量矩阵)X和因变量向量Y如下:...

跨境电商如何使用线性回归模型预测运输费?需要注意哪几点?

这就是一个经典的线性函数公式:Y=A×X+B当X为零时,Y的值是16,这就是最低收费的起步价16元了(www.e993.com)2024年11月15日。“线性”是那条直线,找到那条直线的过程就是“线性回归”。现在我们理解了,所谓线性回归,就是在一堆散点中找出一条含有趋势性的直线,然后根据这种趋势预测未来情况。

【干货满满】你从哪里来,免疫检测的标准曲线?

Logistic公式拟合是指将测定反应信号对标准品浓度的对数作图。所谓四参数拟合,是指用含有四个参数的方程表示因变量y(如吸光度值)随自变量x(如浓度值)变化的规律,公式为y=(a-d)/[1+(x/c)b]+d,其中a为最大反应值,b为斜率,c为拐点浓度,d为本底,R2为曲线拟合度,用来评价曲线拟合效果。结果输...

关于发布国家污染物排放标准《重型柴油车污染物排放限值及测量...

G.7.1.1当反应剂为液态混合物(例如尿素)或气态混合物时,生产企业应规定一个最小的可接受的反应剂浓度(CDmin),其导致的尾气排放不会超过本标准6.3规定的NOx限值。G.7.1.2型式检验过程中,正确的CDmin值应按附件GF规定的程序进行验证。G.7.1.3依据G.7.1.1所述的任何低于CDmin浓度值的反应剂都应被监...

药代动力学参数不用专业软件怎么计算!?

式(1)为指数方程,对其常数项C。和k的计算,需要通过拟合实测值的方法求得。目前有2种计算方法,一种为通过C和t的非线性最小二乘拟合,直接求得常数项C。和k;另一种方法是将式(1)取自然对数,得lnC=InC。-kt。对lnC和t之间进行线性最小二乘拟合,其斜率为-k,其负值即为消除速率常数k。

海外文献推荐 第264期

以预测平均值预测为例,其预测回归如下所示:其中,,而是第i个异象的多空组合收益,i=1,...,n(n=100)。图6的a)到c)部分描绘了当解释变量为,Zt,和Zt??时,公式中标准化斜率系数的递归估计及其90%的置信区间。递归估计始终为负,这与高估定价相较于低估定价更强的MCP是一致的。正如预期的...