回归模型中,异方差性问题如何解决?
解决异方差问题一般有三种办法,分别是数据处理(取对数)、Robust稳健标准误回归和FGLS法;三种办法可以同时使用去解决异方差问题。1.原数据做对数处理针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y,进行取自然对数(或10为底对数)操作,如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’,这样会减少异方差...
reg3, 多元回归, 面板数据, 方差分析, 异方差和自相关检验和修正...
regyx1x2x3,robust//回归后显示各个自变量的异方差-稳健性标准误estatvif//回归之后获得VIFestathettest,mtest//异方差检验**异方差检验---**Breusch-pagan法:regyx1x2x3predictu,residgenusq=u^2regusqx1x2x3displayR/(1-R)*n2/n1//n1,n2为自由度display...
我国地方政府债券规模与经济增长的非线性关系研究
1.使用Driscoll-Kraay标准误参考Hoechle(2007)的方法,使用Driscoll-Kraay标准误可以修正面板数据模型异方差、截面相关和序列相关等问题。回归结果如表1中模型2所示,模型主要解释变量回归系数依然显著,同时其他控制变量在显著性水平方面没有发生较大变化,表明模型1具有较好的稳健性。2.剔除特殊地区本文将面板数据中北京...
公众参与如何影响政府决策和财政结果?以韩国地方政府为例
本文采用稳健性标准误处理异方差性,并采用对数化的人口数据来降低较大值的影响。5.数据来源本研究有关参与式预算的数据源于韩国公众信息公开倡议(Koreanopenpublicinformationinitiative,httpopen.go.kr),因变量源于韩国地方政府统计年鉴。控制变量收集于韩国统计信息服务、韩国就业信息服务以及韩国地方政府统...
开学季计划: 2023跟陈强老师学习计量与机器学习
着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。第二讲,OLS应用。包括虚拟变量,调节效应,交互效应,中介效应(机制检验),核心变量与控制变量的区别(控制变量的内生性),广义最小二乘法...
天津财经大学国民经济学/数量经济学考研分数线,录取情况分析!
掌握一元与多元线性回归模型,普通最小二乘法(OLS),单变量与整体回归显著性检验(t和F),异方差稳健标准误,无偏性、有效性、一致性的概念,遗漏变量偏差(OVB),OLS假设与OLS估计量的性质,含对数变量、多项式、交叉项的回归模型,内部效度与外部效度的概念,内生性的概念、原因与后果,工具变量(IV)需要满足的条件...
王向楠 | 美国保险监督领导的几个特征
注:系数估计值下方()为异方差稳健标准误。***、**、*分别表示在0.01、0.05、0.1的水平上显著。资料来源:人均收入数据来自美国BLS网站;保费收入包括了财产责任保险、健康保险与人寿保险三类的保费收入,数据来自美国NAIC网站;保险公司(含分支公司)数目的数据来自美国保险信息研究所(InsuranceInformationInstitute,III)...
ESG表现有助于降低企业债务融资成本吗?——来自上市公司的微观证据
注:括号内t值的计算所基于的标准误经过异方差假设下企业层面的聚类调整,**、***分别代表在5%、1%的水平上显著。(二)ESG表现对企业债务融资成本影响的内在作用机制检验1.信息效应:ESG表现→增强企业信息透明度→降低债务融资成本……根据信息不对称理论,良好的ESG表现有助于增强企业信息透明度,从而降低企业与债...
基于引力模型双边贸易金融服务贸易竞争力分析
通过自相关的伍德里奇检验,原假设为序列不存在自相关,检验结果P值为0.0000,认为在1%水平下可以拒绝原假设。同时考虑异方差和序列自相关,获得“异方差-序列自相关”稳健型标准误。见表33、截面相关检验通过Pesaran检验截面自相关,和序列自相关相同,原假设不存在截面相关,检验P值为0.0191,在5%水平上拒绝原假设。同时...
哪种外语的收入回报更高? | 社论前沿
为了消除异常值,作者将每小时净收入的上下0.2%删除;此外,文章使用具有异方差稳健性标准误的OLS回归模型进行估计。描述分析显示,57%的受访者至少会一种外语,会英语的为37%,俄语20%,德语19%,西班牙语、意大利语或法语较少。至少有一门外语为高级的占25%,中级占60%,初级15%。